Bewertung:

In den Rezensionen wird das Buch als hervorragende Ressource für das parallele Rechnen hervorgehoben, seine Qualität und sein aufschlussreicher Inhalt werden detailliert beschrieben, während eine gewisse Unzufriedenheit mit der Gesamtqualität des Buches zum Ausdruck kommt.
Vorteile:Unabhängiges und ausgezeichnetes Buch über paralleles Rechnen, erschwinglicher Preis, systematische Organisation der Kapitel, detaillierte Einblicke in die parallele Architektur und Algorithmen, eingehende Diskussion der MPI-Schnittstelle, PRAM-Modelle und theoretische Fragen des Hochleistungsrechnens.
Nachteile:Einige Rezensenten merkten an, dass die Qualität des Buches nicht ausreichend ist.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Parallel and Distributed Computing - Architectures and Algorithms
Vorwort Teil A 1. Einführung 2.
Vektorielle Verarbeitung 3. Superskalare und View-Prozessoren 4. Array-Verarbeitung 5.
Datenflussberechnungen 6.
Assoziative Verarbeitung 7. Systolische Berechnungen 8.
Mehrstufige Verbindungsnetzwerke 9. Paradigmen der Parallelverarbeitung 10. Multiprozessor-Algorithmen 11.
Paralleles Sortieren 12. Fourier-Transformation 13. Matrixberechnungen Teil B 14.
Verteilte Verarbeitung 15. Ausgewählte Themen der verteilten Verarbeitung 16.
High Performance Computing: Paradigmen und Probleme Anhänge Literaturverzeichnis Index. Vorwort Teil A 1. Einleitung 2.
Vektorielle Verarbeitung 3.
Superskalare und View-Prozessoren 4. Array-Verarbeitung 5. Datenflussberechnungen 6.
Assoziative Verarbeitung 7. Systolische Berechnungen 8. Mehrstufige Verbindungsnetzwerke 9.
Paradigmen der Parallelverarbeitung 10. Multiprozessor-Algorithmen 11. Paralleles Sortieren 12.
Fourier-Transformation 13. Matrixberechnungen Teil B 14. Verteilte Verarbeitung 15.
Ausgewählte Themen der verteilten Verarbeitung 16. High Performance Computing: Paradigmen und Probleme Anhänge Literaturverzeichnis Index.