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Zusammenfassung:Das Buch dient als praktischer Leitfaden für die Nutzung von Automatisierung und maschinellem Lernen, um das Kundenerlebnis durch personalisierte Marketingstrategien zu verbessern. Es bietet aufschlussreiche Beispiele und klare Richtlinien für die Umsetzung von Personalisierung in großem Maßstab, was es besonders für Marketer in datenreichen Umgebungen wertvoll macht.
Vorteile:Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Personalisierungstechniken, ist gut strukturiert und leicht zu lesen, enthält umsetzbare Erkenntnisse und Best Practices und klärt komplexe Themen wie maschinelles Lernen für eine effektive Kundenansprache.
Nachteile:Einige Leser könnten es als zu einfach oder zu wenig tiefgründig für fortgeschrittene Praktiker empfinden, und diejenigen, die mit den grundlegenden Konzepten nicht vertraut sind, benötigen möglicherweise zusätzliche Ressourcen für ein gründlicheres Verständnis.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
One-To-One Personalization in the Age of Machine Learning: Harnessing Data to Power Great Customer Experiences
Inhalt des Buches:
In einer Welt voller Nachrichten, die ständig um die Aufmerksamkeit der Menschen konkurrieren, müssen Vermarkter relevante Informationen an die Oberfläche bringen, wenn sie die Aufmerksamkeit ihrer Verbraucher oder Geschäftskunden gewinnen wollen. Und da die Verbraucher von anderen Unternehmen wie Amazon, Netflix und Spotify personalisierte Erfahrungen gemacht haben, erwarten sie dies auch von allen anderen Unternehmen, mit denen sie interagieren, unabhängig von der Branche.
Bei der Eins-zu-Eins-Personalisierung geht es darum, ein Erlebnis auf einen Besucher oder Kunden auf individueller Ebene zuzuschneiden. Das Erlebnis kann auf einer Website, einer mobilen App, per E-Mail, persönlich oder über jeden anderen Kanal stattfinden, über den eine Person mit Ihrer Marke oder Ihrem Unternehmen interagiert. Im Gegensatz zu einem One-to-All-Erlebnis (das für alle gleich ist) oder einem One-to-Many-Erlebnis (das auf ein Segment oder eine Gruppe von Personen ausgerichtet ist) ist ein One-to-One-Erlebnis für jede Person wirklich einzigartig.
Während Vermarkter seit über 25 Jahren davon träumen, One-to-One-Erlebnisse zu liefern, war dies ohne maschinelles Lernen nicht möglich. Maschinelles Lernen ist in der Lage, viele verschiedene Datenquellen zu kombinieren, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was diese Daten über eine Person aussagen, und das relevanteste Erlebnis zu ermitteln - und das auf eine weitaus skalierbarere Weise, als es in der Vergangenheit möglich war.
In One-to-One Personalization in the Age of Machine Learning erfahren Sie, worum es bei der One-to-One-Personalisierung geht, wie sie sich entwickelt hat und was die Zukunft bringt. Erfahren Sie, wie sie durch maschinelles Lernen angetrieben, kanalübergreifend bereitgestellt und durch tiefgreifende Kundendaten unterstützt wird.
Lassen Sie sich von dem Potenzial für Ihr Unternehmen inspirieren und gewinnen Sie Einblicke in die Entwicklung Ihrer eigenen Personalisierungsstrategie und -programme. Entdecken Sie, wie Sie den One-to-One-Traum in die Realität umsetzen können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780999369418 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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