Bewertung:
Dieses Buch kommt gut an, weil es einen praktischen Ansatz für persönliche Finanzen mit Python bietet und Programmierbeispiele enthält, die bei finanziellen Entscheidungen helfen. Die Leser schätzen die Klarheit und den informativen Inhalt, wodurch es sich für Anfänger und diejenigen eignet, die Tools zur Budgetierung oder Investitionsüberwachung implementieren möchten. Einige wünschen sich jedoch mehr fortgeschrittene Themen oder Erweiterungen zu bestimmten Themen.
Vorteile:⬤ Praktische Programmierbeispiele für finanzielle Entscheidungen (IRR, NPV, ROI-Tracking).
⬤ Python ist intuitiv und macht es einfach, dem Buch zu folgen.
⬤ Unkomplizierter, informativer Schreibstil mit konsistentem Fluss.
⬤ Nützlich für persönliche Finanzen, Budgetierung und Investitionsverfolgung.
⬤ Enthält interessante Tools wie einen Robo-Advisor für Portfolio-Rebalancing.
⬤ Einige Leser wünschen sich mehr fortgeschrittene Themen (z. B. Dreiecksarbitrage).
⬤ Begrenzte Erweiterungen zu bestimmten Themen, wie z. B. Währungstools.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Personal Finance with Python: Using Pandas, Requests, and Recurrent
Gehen Sie mit Daten um, erstellen Sie Finanzformeln im Code von Grund auf neu und bewerten Sie Geld in Ihrem täglichen Leben und denken Sie darüber nach. In diesem Buch geht es um Python und persönliche Finanzen und wie Sie beides effektiv miteinander verbinden können.
In Personal Finance with Python lernen Sie Python und Finanzen gleichzeitig, indem Sie einen Gewinnrechner, einen Währungsumrechner, einen Tilgungsplan, ein Budget, einen Portfolio Rebalancer und einen Kaufprognostiker erstellen. Viele der Beispiele verwenden Pandas, das wichtigste Werkzeug zur Datenmanipulation in Python. Jedes Kapitel ist praxisorientiert, in sich abgeschlossen und wird durch unterhaltsame und interessante Beispiele motiviert.
Obwohl dieses Buch ein Mindestmaß an Vertrautheit mit der Programmierung und der Sprache Python voraussetzt, brauchen Sie sich keine Sorgen zu machen, wenn Sie keine Kenntnisse haben. Alles wird Stück für Stück aufgebaut und die ersten Kapitel werden in einem entspannten Tempo durchgeführt. Sie benötigen Python 3. 6 (oder höher) und alle Details zur Einrichtung sind enthalten.
Was Sie lernen werden Arbeiten Sie mit Daten in Pandas.
Berechnung des Kapitalwerts und des internen Zinsfußes.
Abfragen einer Drittanbieter-API mit Requests.
Geheimnisse verwalten.
Effiziente Schleifen bauen.
Parsen von englischen Sätzen mit Recurrent.
Arbeiten Sie mit dem YAML-Dateiformat.
Aktienkurse abrufen und mit Prophet die Zukunft vorhersagen.
Für wen dieses Buch gedacht ist.
Jeder, der sich für Python, persönliche Finanzen und/oder beides interessiert! Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die ihr Geld effektiver verwalten wollen, und an diejenigen, die einfach nur Python lernen oder ihre Kenntnisse verbessern wollen.
| ISBN: | 9781484238011 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 117 |
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