Personal Knowledge Graphs (Pkgs): Methodology, Tools and Applications
Seit der Entwicklung des semantischen Webs werden Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) von Suchmaschinen, Wissensmaschinen und Fragebeantwortungsdiensten sowie von sozialen Netzwerken genutzt. Ein Wissensgraph, der auch als semantisches Netz bezeichnet wird, stellt ein Netz aus realen Entitäten wie Objekten, Ereignissen, Situationen oder Konzepten und den Beziehungen zwischen ihnen dar und illustriert es. Diese Informationen werden in der Regel in einer Graphen-Datenbank gespeichert und als Graphenstruktur visualisiert, woraus sich der Begriff "Wissensgraph" ergibt. Wissensgraphen strukturieren die Informationen über Entitäten, ihre Eigenschaften und die Beziehungen zwischen ihnen.
Persönliche Wissensgraphen (PKG) kodieren dieselben Informationen auf individueller Ebene und sind daher sehr unterschiedlich. PKGs erfordern die Verarbeitung der individuellen Informationen jeder Person und werden auf automatisierte Weise erstellt. Sobald ein PKG erstellt ist, wird er in KGs für breitere Zwecke integriert. Eine PKG ist eine Repräsentation des gesamten relevanten Allgemeinwissens und der persönlichen Daten eines Nutzers und kann die Entwicklung innovativer Anwendungen wie eines digitalisierten personalisierten Coaches unterstützen. Sie befähigt die Beteiligten, effektivere Entscheidungen zu treffen.
Dieses Buch untersucht auf strukturierte Weise die globale Spitzenforschung rund um PKGs, um die Entwicklung innovativer digitalisierter personalisierter Anwendungen wie Personal Banking, personalisierte Buchhaltung, Überwachung täglicher gesundheitsbezogener Aktivitäten und Zielmanagement-Tracking zu unterstützen. Die Autoren stellen Methoden, Werkzeuge und Anwendungen vor, darunter innovative, auf PKGs zugeschnittene Themen wie Named Entity Recognition und Linking, Konstruktionsansätze, Modellierung von Personalisierung und Kontextbewusstsein, Evaluierungsansätze, Relationsextraktionstechniken, Beantwortung von Anfragen in benutzerspezifischen Wissensgraphen, Knowledge Representation and Reasoning (KRR), Visualisierungstools, Integrationswerkzeuge und -techniken sowie Faktenzusammenfassung.
Das Buch bietet eine systematische Abdeckung dieses komplexen Themas für Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure in der Industrie und im akademischen Bereich, die in den Bereichen Data Science, IKT, Knowledge Engineering, Semantic Web, Reasoning, Information Retrieval sowie Machine und Deep Learning mit dem Schwerpunkt Wissensgraphen arbeiten. Auch fortgeschrittene Studenten, die sich für das Thema interessieren, werden hier eine nützliche Ressource finden.
| ISBN: | 9781839537011 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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