Originaltitel:
Pharmaceutical Research Methodology & Bio-Statistics: Theory & Practice
Inhalt des Buches:
"Pharmazeutische Forschungsmethodik und Biostatistik: Theorie und Praxis" zielt darauf ab, die grundlegenden Konzepte der Entwicklung einer Forschungsmentalität durch sorgfältige Planung, Durchführung, Sammlung von Daten und Analyse auf statistische Signifikanz zu verstehen. Das Buch richtet sich an Studenten der Studiengänge B. Pharm, Pharm D, Pharm D (PB), M. Pharm und verwandte Studiengänge, Forscher auf akademischer und industrieller Ebene, Doktoranden, politische Entscheidungsträger, Regulierungsbehörden usw.
Hauptmerkmale:
- Unterscheidung zwischen Statistik und Biostatistik.
- Wie man ein Problem identifiziert, einen Forschungsplan aufstellt und die Idee umsetzt.
- Chemische abstrakte Literatursuche.
- Anatomie einer Forschungsarbeit.
- Vergleich und Gegenüberstellung von Forschungsvorschlag, Forschungsbericht, Forschungspapier, Patentschrift, Synopse.
- Konzept der Meta-Analyse, um Unklarheiten in der Forschung zu beseitigen.
- Datenerfassung, -bereinigung, -präsentation.
- Wie man mit fehlenden Daten umgeht.
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Permutationen und Kombinationen.
- Parametrische Verteilungen - Binomial-, Poisson-, Normal-, Chi-Quadrat-, Student-t- und F-Verteilung.
- Zusätzliche Informationen über die Bernoulli-Verteilung und das Tschebyscheff-Theorem.
- Rolle der Fehler vom Typ I und Typ II, Potenz, Stichprobenumfang, Konfidenzniveau, Konfidenzintervall, Konfidenzgrenzen.
- Wie man beurteilt, ob die Daten nach der Analyse statistisch signifikant sind oder nicht.
- Entwicklung der Nullhypothese, der Alternativhypothese und wie man nach der Durchführung eines geeigneten statistischen Tests zu einer Schlussfolgerung kommt.
- Nichtparametrische statistische Tests - Run, Sign, Wilcoxon Signed Rank, Wilcoxon Rank Sum Tests.
- Parametrische und nicht-parametrische ANOVAs (1-Wege mit Mehrfachvergleichen, 2-Wege, Crossover, 3-Wege)
- Schrittweises parametrisches und nicht-parametrisches Lösen von Problemen.
- Anwendungen der linearen Regression und des Korrelationskoeffizienten im Zusammenhang mit Arzneimitteln.
- Ergänzt mit Multi-linearer Regressionsanalyse (mathematische und Excel-Berechnung)
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789395039345 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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