Practical Julia: Eine praktische Einführung für Wissenschaftler

Bewertung:   (3,8 von 5)

Practical Julia: Eine praktische Einführung für Wissenschaftler (Lee Phillips)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine dichte und technische Erkundung von Julia, die für diejenigen mit vorheriger Programmiererfahrung, insbesondere in wissenschaftlichen Bereichen, geeignet ist. Es hat gemischte Kritiken erhalten. Einige Leser loben die Tiefe und die Anwendungsbeispiele, während andere die Zugänglichkeit für Anfänger und das Fehlen wichtiger Themen wie SQL und GUIs kritisieren.

Vorteile:

Das Buch bietet ausführliche Informationen über die Funktionen von Julia und praktische Anwendungen für die wissenschaftliche Programmierung. Es ist besonders wertvoll für erfahrene Programmierer, die fortgeschrittene Kenntnisse und Einblicke in die Sprache suchen.

Nachteile:

Für Anfänger ist das Buch nicht geeignet, da es Vorkenntnisse in Programmierung und Julia voraussetzt. Es hat einen dichten und etwas schwer verständlichen Schreibstil, ein kleines Schriftbild und lässt wichtige Themen wie SQL-Datenbankintegration und GUI-Entwicklung vermissen.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Practical Julia: A Hands-On Introduction for Scientific Minds

Inhalt des Buches:

Applied Julia bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in die Sprache mit vielen Beispielen, die auf reale wissenschaftliche Bibliotheken zurückgreifen, die von Forschern in verschiedenen Bereichen verwendet werden.

Lösen Sie Probleme von echtem Interesse, wie die Modellierung des Verlaufs einer Pandemie, und lernen Sie, Julia als Werkzeug für die Forschung zu nutzen.

Die Programmiersprache Julia kann zum Schreiben aller Arten von Anwendungen verwendet werden, aber ihre Funktionen sind besonders leistungsfähig für numerische Analysen und Computational Science. Applied Julia zeigt den Lesern, wie sie die besonderen Stärken von Julia nutzen können und wie sie effektive und effiziente Programme schreiben können.

Das Buch führt Julia-Neulinge von ihren ersten Schritten bis zum Schreiben von realen Anwendungen für Bereiche wie Biologie, Physik, Mathematik, Statistik und maschinelles Lernen. Die Leser entwickeln nicht nur die Julia-Kenntnisse, die für die Lösung von Berechnungsproblemen erforderlich sind, sondern sie lernen auch, wie man Daten untersucht und visualisiert, Gleichungen löst, Simulationen schreibt und Bibliotheken erstellt. Zu den zusätzlichen Online-Ressourcen gehören fertige Code-Beispiele, Illustrationen und ergänzende Animationen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781718502765
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2023
Seitenzahl:528

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)