Practical R 4: Anwendung von R auf Datenmanipulation, -verarbeitung und -integration

Practical R 4: Anwendung von R auf Datenmanipulation, -verarbeitung und -integration (Jon Westfall)

Originaltitel:

Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration

Inhalt des Buches:

Kapitel 1: Erste Schritte mit RCKapitel 2: Daten in RC einspeisenKapitel 3: Projekt 1: Starten, Analysieren und Berichten einer Umfrage mit R und LimeSurveyKapitel 4: Projekt 2: Fortgeschrittene statistische Analyse mit R und Mouselab WebKapitel 5: R im AlltagKapitel 6: Projekt 3: Der R Form MailerKapitel 7: Projekt 4: Die R Powered PresentationKapitel 8: R AnywhereKapitel 9: Projekt 5: Der Change Alert! Kapitel 10: Projekt 6: Der persönliche Assistent von R.

DETAILLIERTE ANSICHT UNTEN.

Kapitel 1: Erste Schritte mit RCKapitelziel: - Erklären, was R ist und was R nicht ist- Erläutern der R-Landschaft - seine Open-Source-Natur und die verschiedenen Arten, wie Menschen es nutzen. - Erläutern, wie R installiert wird, auf welchen Systemen es läuft und wie der Benutzer mit ihm interagiert. - Erläutern Sie das grundlegende R-Skript, die Ausführung grundlegender Befehle in R (z. B. ein „Hello World“) und grundlegende Berechnungen.

Kapitel 2: Die Bestie füttern: Daten in R einspeisen- Erklären Sie die verschiedenen Datentypen, mit denen R arbeiten kann, und wie diese Daten gespeichert werden. - Erklären Sie die Grundlagen der Verbindung von R mit Flat Files, Datenbankdateien, Datenbankservern und im Internet veröffentlichten Daten. - Beispiele für das Herunterladen von Daten aus Google Sheets, Websites und anderen Quellen direkt aus R. - Geben Sie Beispiele für grundlegendes Data Scraping mit R. - Erklären Sie das Schreiben von Datenobjekten in das native RData-Format sowie in andere Formate zur austauschbaren Verwendung.

Kapitel 3: Rezept 1: Starten, Analysieren und Berichten einer Umfrage mit R und LimeSurvey- Erläutern Sie ein Szenario aus der Praxis: Ein Umfrageprojekt für die Marktforschung. - Besprechen Sie das Open-Source-Tool LimeSurvey, mit dem Sie eine Umfrage erstellen, Beantwortungen sammeln und diese Beantwortungen in R herunterladen können. - Führen Sie diese Analysen weiter in die Inferenzstatistik (lineare Regression). Kapitel 4: Rezept 2: Fortgeschrittene statistische Analyse mit R und Mouselab Web - Ein tiefergehendes Datenszenario als in Kapitel 3, in dem erörtert wird, wie Mouselab Web (ein Open-Source-Tool) verwendet werden kann, um zu verfolgen, wie Menschen Produkte und Dienstleistungen betrachten und Entscheidungen treffen. - Einführung in fortgeschrittenes statistisches Design unter Verwendung linearer gemischter Regressionen. - Außerdem wird die Idee der R-Pakete vorgestellt und die Gefahren der Verwendung von Paketen (z. B. Bedenken hinsichtlich der Zukunftssicherheit). Bei diesem Kapitel handelt es sich um ein sehr tiefgehendes Konzept, das leicht zugänglich präsentiert wird, so dass die Leser lernen, wie R funktioniert und wie sie ihre R-Projekte zukunftssicher machen können, aber auch ein einzigartiges Projekt für die Psychologie und Marktforschung erhalten.

Kapitel 5: R im Alltag- Vielleicht sind Sie kein Statistiker, sondern wollen nur, dass R Ihnen bei Ihrer Arbeit nützlich ist. In diesem Kapitel wird erörtert, wie R verwendet werden kann, um Folgendes zu automatisieren: o Datenformatierungo Datenmanipulationo Datenberichterstattung- In diesem Kapitel wird auch erläutert, wie Benutzer benutzerdefinierte Funktionen in R schreiben können, um ihre Arbeitsabläufe zu beschleunigen. - Schließlich wird in diesem Kapitel beschrieben, wie man Ergebnisse aus R in gängige Desktop-Software wie Microsoft Office exportieren kann.

Kapitel 6: Rezept 3: Der R Form Mailer - Mail Merge ist ein großartiges Werkzeug in Microsoft Office, aber es ist vollständig grafisch gesteuert - Zeigen und Klicken, Ziehen und Ablegen. Wie wäre es, wenn Sie ein Skript dafür schreiben könnten? - In diesem Rezept geht es um das Skripting einer Aktivität vom Typ Mail Merge - das Versenden von benutzerdefinierten E-Mails mit Berichtsinformationen direkt aus R über einen E-Mail-Server. - Auf dem Weg dorthin lernen wir ein wenig mehr über Datenmanipulation, indem wir langformatige Daten (Verkaufszahlen) nehmen und.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781484259450
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:318

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)