Bewertung:
Das Buch ist ein allgemein gut aufgenommener Einführungsleitfaden für Data Science und Predictive Analytics, der vor allem wegen seiner leichten Verständlichkeit und seines geschäftsorientierten Ansatzes geschätzt wird. Allerdings haben Druckfehler und ein Mangel an Tiefe in einigen Bereichen einige Leser enttäuscht.
Vorteile:Leicht zu verstehen und zu lesen, gut für Anfänger und diejenigen, die einen Überblick über Predictive Analytics auf hohem Niveau suchen. Deckt verschiedene Aspekte des Fachgebiets ab, bietet nützliche Einblicke und schafft ein Gleichgewicht zwischen Breite und Tiefe. Von mehreren Nutzern als Einstiegslektüre für alle, die sich für Data Science interessieren, wärmstens empfohlen.
Nachteile:Zahlreiche Beschwerden über falsch gedruckte Seiten, einschließlich doppelter oder unscharfer Drucke. Einige Leser bemängelten die mangelnde Tiefe des Inhalts und die sich wiederholende oder oberflächliche Behandlung von Themen. Nicht geeignet für diejenigen, die tiefgreifende Erklärungen von Algorithmen und Tools suchen.
(basierend auf 36 Leserbewertungen)
Predictive Analytics for Dummies
Big Data und Technologie nutzen, um Erkenntnisse aus der realen Welt zu gewinnen
Sie brauchen keine Zeitmaschine, um die Zukunft vorherzusagen. Alles, was es braucht, ist ein wenig Wissen und Know-how, und Predictive Analytics For Dummies bringt Sie schnell ans Ziel. Mit Hilfe dieses Leitfadens lernen Sie den Kern der prädiktiven Analytik kennen und können sie mit leicht verfügbaren Tools zum Sammeln und Analysieren von Daten anwenden. Im Handumdrehen lernen Sie, wie Sie Algorithmen in Datenmodelle einbinden, Ähnlichkeiten und Beziehungen in Ihren Daten erkennen und die Zukunft durch Datenklassifizierung vorhersagen können. Auf dem Weg dorthin werden Sie einen Fahrplan entwickeln, indem Sie Ihre Daten vorbereiten, Ziele festlegen, Ihre Daten verarbeiten und ein Vorhersagemodell erstellen, das die Zustimmung Ihrer Interessenvertreter findet.
Big Data hat den Markt im Sturm erobert, und Unternehmen suchen nach qualifizierten Fachkräften, um schnell Positionen für die Analyse der riesigen Datenmengen zu besetzen, die jeden Tag gesammelt werden. Wenn Sie mitmischen und entweder lernen oder Ihr Verständnis dafür vertiefen möchten, wie man prädiktive Analysen einsetzt, um echte Beziehungen zwischen dem, was man weiß, und dem, was man wissen will, zu finden, ist alles, was Sie brauchen, nur eine Seite entfernt.
⬤ Bietet allgemeine Anwendungsfälle, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.
⬤ Enthält Details zur Modellierung, k-means Clustering und mehr.
⬤ Enthält Informationen zur Strukturierung Ihrer Daten.
⬤ Bietet Tipps zur Formulierung von Geschäftszielen und -ansätzen.
Die Zukunft beginnt heute mit Hilfe von Predictive Analytics For Dummies.
| ISBN: | 9781119267003 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 464 |
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