Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die prädiktive Analytik speziell im Kontext der Personalabteilung. Es gilt als wertvolle Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich der HR-Datenanalyse verbessern wollen, sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute. Das Feedback der Leser hebt die klare Methodik, die nützlichen Fallstudien und die praktischen Anwendungen hervor. Einige Leser haben jedoch Probleme mit grammatikalischen Fehlern und gelegentlichen Ungenauigkeiten in den präsentierten Daten festgestellt.
Vorteile:⬤ Klare und gut definierte Schritte für die Analyse.
⬤ Nützlich für eine breite Palette von HR-Themen (Vergütung, Vielfalt und Integration usw.).
⬤ Zugänglich für Anfänger ohne statistischen Hintergrund.
⬤ Praktische Anleitung zur Verwendung von Excel für Analysen.
⬤ Interessante Präsentation von Analysetools und Konzepten.
⬤ Solide Grundlage für Einsteiger in die Personalanalytik.
⬤ Wertvolle Fallstudien und Beispiele, die wichtige HR-Fragen behandeln.
⬤ Ablenkende grammatikalische Fehler im gesamten Buch.
⬤ Ungenauigkeiten in den Ergebnissen einiger Analysen, möglicherweise aufgrund von Tippfehlern.
⬤ Einige Leser könnten den Inhalt als zu simpel empfinden, wenn sie über fortgeschrittene Kenntnisse in der Analyse verfügen.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Predictive HR Analytics
Sie müssen keine Monate damit verbringen, Python, R oder SQL zu lernen, und Sie müssen keine teure Statistiksoftware wie SPSS oder SAS lernen und kaufen.
Dies ist das einzige Buch, das Ihnen Predictive Analytics mit Excel beibringt (das Sie bereits besitzen). Dieses Buch teilt nicht nur die Analyseergebnisse anderer Unternehmen mit Ihnen, sondern zeigt Ihnen auch, wie Sie sie selbst ableiten können. Es deckt das ARHAT Predictive HR Analytics Framework ab, lehrt Sie die Techniken des Data-Storytelling und der Datenvisualisierung und zeigt Ihnen die Verwendung der statistischen Tools von Excel (Entscheidungsbäume, Korrelation, multiple Regression, logistische Regression, Chi-Quadrat) mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den Druck und den Bildschirm.
Dies ist das einzige Buch, das den gesamten Bereich der HR-Analytik abdeckt (Benefits, Vergütung, Kultur, Diversity & Inclusion, Engagement, Leadership, Learning & Development, Payroll, Personality Traits, Performance Management, Recruitment, Sales Incentives) mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und zeigt, wie Predictive HR Analytics with Excel Ihnen helfen kann
(1) Vorhersage der Personen, bei denen das Risiko besteht, dass sie das Unternehmen verlassen, mit Hilfe von Entscheidungsbäumen, Korrelationen, logistischer Regression in Excel usw. (z. B. eine Mitarbeiterin im Alter von 30 Jahren, die mehr als xx km vom Unternehmen entfernt wohnt und als "durchschnittlich leistungsfähig" eingestuft wird, hat eine Wahrscheinlichkeit von 90 %, dass sie im dritten Jahr kündigt. ).
(2) Identifizieren Sie, woher die besten Mitarbeiter kommen und wie erfolgreich ein Bewerber sein wird, wenn er eingestellt wird, indem Sie eine einfache Korrelation verwenden (z. B. Kundendienstmitarbeiter und Vertriebsmitarbeiter mit den Persönlichkeitsmerkmalen x und y werden wahrscheinlich gute Leistungen erbringen, wenn sie eingestellt werden).
(3) Vorhersage der Auswirkungen von Mitarbeiterengagement auf Kundenzufriedenheit, Umsatz und Aktionärsrendite usw. mithilfe von Excel Multiple Regression. (z. B. führt eine Steigerung des Mitarbeiterengagements um 1 % zu einer Erhöhung des Unternehmensumsatzes um 100 000 $, zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit um 2 %, zu einer Steigerung der Aktionärsrendite um 1 %, zu einer Verringerung des durchschnittlichen Krankenstandes um 1 Tag usw.) ).
(4) Vorhersage der finanziellen Auswirkungen von Schulungen mithilfe der Excel-Multiple-Regression (z. B. führt eine Bewertung der Schulungszufriedenheit von xx zu einem Anstieg der Unternehmenseinnahmen um $y).
(5) Vorhersage der Auswirkungen von Diversity & Inclusion auf Umsatz und EBIT (z. B. Umwandlung des ethnischen Diversity-Mix Ihres Unternehmens in eine Indexzahl, dann Verwendung von Excel Multiple Regression zur Vorhersage, dass bei einem Diversity-Index von x der Umsatz Ihres Unternehmens $y und das EBIT z% betragen wird).
(6) Prognostizieren Sie Fehlzeiten und Unfälle von Mitarbeitern mit Hilfe von Chi-Quadrat.
| ISBN: | 9781790406371 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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