Bewertung:
Das Buch über Deep Learning hat eine Mischung aus positiven und negativen Kritiken erhalten. Die Leser lobten die einfachen und eleganten Erklärungen, die detaillierten Programmierbeispiele und die breite Abdeckung der Themen von grundlegenden bis zu fortgeschrittenen Algorithmen. Einige Rezensenten wiesen jedoch auf Probleme mit der Sichtbarkeit der Schrift für Formeln hin, insbesondere in der Kindle-Version, und erwähnten, dass das Buch möglicherweise nicht tief genug in grundlegende Konzepte eindringt, bevor es zu fortgeschrittenen Themen übergeht.
Vorteile:⬤ Einfache und elegante Erklärungen machen es für alle Zielgruppen zugänglich.
⬤ Enthält Codierungsbeispiele, die das Verständnis erleichtern.
⬤ Deckt eine breite Palette von Themen ab, von grundlegenden bis zu fortgeschrittenen Algorithmen.
⬤ Empfohlen für Anfänger, die eine klare, einfache Sprache schätzen.
⬤ Vermittelt vertieftes Wissen über die Mathematik des Deep Learning.
⬤ Probleme mit der Sichtbarkeit der Schrift, insbesondere bei Formeln, vor allem in der Kindle-Ausgabe.
⬤ Einige Leser sind der Meinung, dass der Autor zu schnell in fortgeschrittene Themen einsteigt, ohne die Grundlagen angemessen zu erklären.
⬤ Einige Leser sind der Meinung, dass das Buch zu teuer ist und den Preis für die gebotene Tiefe nicht wert ist.
⬤ Kindle-Formatierungsprobleme machen es schwierig, den Inhalt zu verstehen.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Hands-On Deep Learning Algorithms with Python
Dieses Buch führt in grundlegende bis fortgeschrittene Deep-Learning-Algorithmen ein, die in einer Produktionsumgebung von KI-Forschern und führenden Datenwissenschaftlern verwendet werden.
Es erklärt die Algorithmen intuitiv, einschließlich der zugrunde liegenden Mathematik, und zeigt, wie man sie mit beliebten Python-basierten Deep-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow implementiert.
| ISBN: | 9781789344158 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 512 |
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