Practical Data Mining Techniques and Applications
Data-Mining-Techniken und -Algorithmen werden ausgiebig für die Entwicklung von Anwendungen in der Praxis genutzt. Ein praktischer Ansatz kann auf Data-Mining-Techniken angewendet werden, um Anwendungen zu erstellen. Nach der Bereitstellung einer Anwendung können die Entwickler an den Zielen der Benutzer arbeiten und die Algorithmen unter Berücksichtigung der Benutzerperspektiven gestalten.
Practical Data Mining Techniques and Applications konzentriert sich auf verschiedene Konzepte im Zusammenhang mit Data Mining und darauf, wie diese Techniken zur Entwicklung und zum Einsatz von Anwendungen genutzt werden können. Das Buch bietet eine systematische Zusammenstellung grundlegender Konzepte des Data Mining in Verbindung mit praktischen Anwendungen. Ziel dieses Buches ist es, den Lesern Zugang zu praktischen Data-Mining-Anwendungen und -Techniken zu verschaffen, damit sie ein Verständnis für Data Mining in der Praxis entwickeln können. Der Leser lernt auch, wie relevante Techniken und Algorithmen angewendet werden, um Probleme zu lösen und Lösungen für reale Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu finden. Dieses Buch kann Akademikern dabei helfen, ihr Wissen auf diesem Gebiet zu erweitern und ihr Verständnis für Anwendungen, die auf verschiedenen Techniken basieren, zu vertiefen. Es kann auch Forschern bei realen Anwendungen helfen, indem es tiefer in das Gebiet eintaucht. Auch Studenten der Informatik, Anwendungsentwickler und Fachleute aus der Wirtschaft können von dieser Untersuchung der angewandten Data-Science-Techniken profitieren.
Durch die Darstellung eines Gesamtbildes des Feldes, die Einführung verschiedener Mining-Techniken und die Konzentration auf verschiedene Anwendungen und Forschungsrichtungen, die diese Methoden nutzen, kann dieses Buch Diskussionen zwischen Akademikern, Forschern, Fachleuten und Studenten anregen, um ihre Ansichten über das dynamische Feld des Data Mining auszutauschen und zu entwickeln.
| ISBN: | 9781032232676 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 200 |
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