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Practical Data Cleaning: 19 Essential Tips to Scrub Your Dirty Data
Datenbereinigung ist Zeitverschwendung. Wären die Daten von vornherein ordnungsgemäß erhoben worden, gäbe es nichts zu bereinigen, und Sie müssten jetzt nicht wochenlang Daten bereinigen, um Ihren Datensatz analysereif zu machen.
Schlimmer noch, Ihr Chef wird nicht verstehen, warum Ihr Analysebericht noch nicht auf seinem Schreibtisch liegt, gerade einmal 48 Stunden, nachdem er ihn angefordert hat. Gott sei Dank versteht er es nicht - er denkt, dass es bei der Datenbereinigung nur darum geht, ein paar Schaltflächen in Excel anzuklicken und - schwupps - ist alles erledigt. Das kann doch sogar ein Affe, oder? Und - aus gutem Grund - werden Ihnen auch Statistikbücher nicht weiterhelfen.
Daten sind chaotisch, und sie zu bereinigen kann schwierig, zeitaufwändig und kostspielig sein.
Ganz zu schweigen davon, dass es das Unschönste ist, was man mit einem Datensatz machen kann. Trotzdem müssen Sie es tun, denn irgendjemand muss es ja tun...
Aber es muss gar nicht so schwierig sein. Wenn Sie organisiert sind und ein paar einfache Regeln befolgen, können Ihre Datenbereinigungsprozesse einfach, schnell und effektiv sein. Um nicht zu sagen, sie machen Spaß.
Na ja, nicht wirklich Spaß, aber nicht ganz so koma-induzierend. Practical Data Cleaning (jetzt in der 5. Auflage) erläutert die 19 wichtigsten Tipps zur Datenbereinigung, wobei der Schwerpunkt auf dem Verständnis Ihrer Daten, der Arbeit mit ihnen, der Wahl der richtigen Analysemethoden, der Auswahl der richtigen Tools und der Interpretation der Ergebnisse liegt, damit Sie Ihre Daten im Handumdrehen bereinigen können.
Das Beste daran ist, dass es kein Fachchinesisch enthält - es ist in einfachem Englisch geschrieben und eignet sich perfekt für Anfänger Entdecken Sie, wie Sie Ihre Daten schnell und effektiv bereinigen können. Holen Sie sich dieses Buch, HEUTE.
| ISBN: | 9781795483452 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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