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Zusammenfassung:Practical Data Quality ist ein hoch angesehener Leitfaden für Fachleute, die sich mit Datenmanagement befassen, und unterstreicht die entscheidende Bedeutung der Datenqualität für die Entscheidungsfindung und die Effektivität des Unternehmens. Das Buch bietet praktische Einblicke, Vorlagen und Beispiele aus der Praxis, die dem Leser helfen, Verbesserungen der Datenqualität effektiv umzusetzen.
Vorteile:Das Buch ist praxisnah und relevant und bietet eine klare Sprache und umsetzbare Werkzeuge für Datenexperten und Unternehmensleiter. Es enthält Beispiele aus der Praxis, reproduzierbare Vorlagen und Strategien für die Einbindung von Interessengruppen und macht so komplexe Datenqualitätskonzepte verständlich. Gelobt werden auch der ansprechende Schreibstil und die umfassende Behandlung des Themas Datenqualitätsmanagement.
Nachteile:Während das Buch viele wichtige Aspekte der Datenqualität abdeckt, merkten einige Rezensenten an, dass es nicht tief in moderne Data-Stack-Themen oder zeitgemäße Testmethoden für Datenqualität einsteigt. Darüber hinaus richtet sich das Buch in erster Linie an Mitarbeiter von Unternehmensanwendungen, was seine Anwendbarkeit für ein breiteres Publikum einschränken könnte.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Practical Data Quality: Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization
Inhalt des Buches:
Erkennen Sie Probleme mit der Datenqualität, nutzen Sie Beispiele und Vorlagen aus der Praxis, um Veränderungen voranzutreiben, und erschließen Sie die Vorteile verbesserter Daten für Prozesse und Entscheidungsfindung.
Hauptmerkmale:
⬤ Praktische Erläuterung von Datenqualitätskonzepten und der Notwendigkeit von Veränderungen bei schlechten Daten.
⬤ Gewinnen Sie Einblicke in die Verknüpfung von Geschäftszielen und Daten, um die richtigen Prioritäten für die Datenqualität zu setzen.
⬤ Erforschen Sie den Lebenszyklus der Datenqualität und beschleunigen Sie die Verbesserung mit Hilfe von Beispielen aus der Praxis.
⬤ Beim Kauf des gedruckten oder des Kindle-Buches erhalten Sie ein kostenloses PDF-EBook.
Buchbeschreibung:
Schlechte Datenqualität kann zu erhöhten Kosten führen, das Umsatzwachstum behindern, die Entscheidungsfindung beeinträchtigen und Risiken in Unternehmen mit sich bringen. Dies führt dazu, dass Mitarbeiter, Kunden und Lieferanten jede Interaktion mit dem Unternehmen als frustrierend empfinden.
Practical Data Quality bietet einen umfassenden Überblick über die Verwaltung der Datenqualität in Ihrem Unternehmen und deckt alles ab, von Geschäftsfällen bis hin zur dauerhaften Einbettung von Verbesserungen, die Sie im Unternehmen vornehmen. Jedes Kapitel erläutert ein Schlüsselelement des Datenqualitätsmanagements, von der Verknüpfung von Strategie und Daten bis zur Erstellung von Profilen und der Entwicklung von Geschäftsregeln, die schlechte Daten aufdecken. Das Buch stellt eine Reihe von bewährten Berichten vor, die schlechte Daten aufzeigen und es Ihnen ermöglichen, einen Plan zur Korrektur zu entwickeln. Während des gesamten Buches arbeiten Sie mit Beispielen aus der Praxis und nutzen wiederverwendbare Vorlagen, um Ihre Initiativen zu beschleunigen.
Am Ende dieses Buches werden Sie ein klares Verständnis für jede Phase einer Datenqualitätsinitiative erlangt haben und in der Lage sein, schnell greifbare Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Erforschen Sie die Datenqualität und erkennen Sie, wie sie in ein Datenmanagementprogramm passt.
⬤ Heben Sie Ihr Unternehmen durch die Verbesserung der Datenqualität von anderen Unternehmen ab.
⬤ Erstellen Sie einen Business Case und gewinnen Sie Unterstützung für Ihre Datenqualitätsinitiative.
⬤ Finden Sie heraus, wie die Geschäftsstrategie mit Prozessen, Analysen und Daten verknüpft werden kann, um nur die wichtigsten Datenqualitätsregeln abzuleiten.
⬤ Überwachen Sie Daten über ansprechende, geschäftsfreundliche Datenqualitäts-Dashboards.
⬤ Datenqualität in die täglichen Geschäftsaktivitäten integrieren, um die Ziele zu erreichen.
⬤ Vermeiden Sie häufige Fehler bei der Implementierung von Datenqualitätsverfahren.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Datenanalysten, Dateningenieure und Chief Data Officers, die Datenqualitätspraktiken und deren Umsetzung in ihrem Unternehmen verstehen möchten. Dieses Buch ist auch für Unternehmensleiter hilfreich, die sehen, dass Daten ihren Erfolg beeinträchtigen, sowie für Datenteams, die ihren Datenqualitätsansatz optimieren möchten. Vorkenntnisse über die Grundlagen der Datenqualität sind nicht erforderlich.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781804610787 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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