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Hands-On Data Science with SQL Server 2017
Finden, erforschen und extrahieren Sie Big Data, um sie in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln Hauptmerkmale Führen Sie eine durchgängige Datenanalyse durch - von der Exploration bis zur Visualisierung Beispiele aus der Praxis, Aufgaben und Interviewabfragen, um ein kompetenter Datenwissenschaftler zu werden Verstehen Sie, wie SQL für die Verarbeitung von Big Data mit HiveQL und SparkSQL verwendet wird Buchbeschreibung
SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, mit dem Sie mithilfe verschiedener integrierter Dienste und Funktionen durchgängige Data-Science-Prozesse abdecken können.
Hands-On Data Science with SQL Server 2017 beginnt mit einem Überblick über Data Science mit SQL, um die Kernaufgaben der Data Science zu verstehen. Sie lernen Konzepte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, um mit SQL Server analytische Aufgaben mit Daten durchzuführen. Das Buch hat einen einzigartigen Ansatz, der bewährte Verfahren, Aufgaben und Herausforderungen umfasst, um Ihre Fähigkeiten am Ende jedes Kapitels zu testen. Sie werden die Besonderheiten bei der Durchführung verschiedener Schlüsselaufgaben wie Datenerfassung, -bereinigung, -manipulation, -aggregation und Filtertechniken kennen lernen. Auf Ihrem Weg durch die Kapitel werden Sie Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, indem Sie mit T-SQL Daten aus Datenbanken gewinnen und extrahieren. Sie lernen, wie Sie Daten sinnvoll aufbereiten und präsentieren, indem Sie Power BI nutzen, um verborgene Muster aufzudecken. In den abschließenden Kapiteln arbeiten Sie mit den SQL Server-Integrationsdiensten, um Daten in ein brauchbares Format umzuwandeln, und vertiefen sich in fortgeschrittene Beispiele, die Konzepte des maschinellen Lernens wie Predictive Analytics anhand von Beispielen aus der Praxis abdecken.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, mit den wachsenden Datenmengen umzugehen und alltägliche Tätigkeiten auszuführen, die ein Data-Science-Profi durchführt. Was Sie lernen werden Verstehen, was Data Science ist und wie SQL Server für die Big-Data-Verarbeitung verwendet wird Eingehende Daten mit SQL-Abfragen und Visualisierungen analysieren Vorhersagemodelle erstellen, trainieren und auswerten Vorhersagen mit trainierten Modellen treffen und regelmäßige Retraining-Kurse einrichten Abfragen von Datenquellen in SQL Server einbinden Eingebaute T-SQL-Funktionen mit SQLCLR erweitern Daten mit Reporting Services, Power View und Power BI visualisieren Daten mit R, Python und Azure transformieren Für wen dieses Buch gedacht ist
Hands-On Data Science with SQL Server 2017 richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Big-Data-Experten, die ihre Fähigkeiten beim Erlernen von SQL und dessen Anwendungen verbessern möchten. Dieses Buch ist auch für Anfänger hilfreich, die ihre Karriere als Datenwissenschaftler mit den Möglichkeiten von SQL Server 2017 aufbauen wollen. Grundlegende Vertrautheit mit der SQL-Sprache hilft beim Verständnis der in diesem Buch behandelten Konzepte. Inhaltsverzeichnis Data Science Overview SQL Server 2017 as a Data Science Platform Data Sources for Analytics Data Transforming and Cleaning with T-SQL Data Exploration and Statistics with T-SQL Custom Aggregations on SQL Server Data Visualization Data Transformations with Other Tools Predictive Model Training and Evaluation Making Predictions Getting It All Together - A Real-World Example Next Steps with Data Science and SQL
| ISBN: | 9781788996341 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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