Praktische DMX-Abfragen für Microsoft SQL Server Analysis Services 2008

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Praktische DMX-Abfragen für Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 (Art Tennick)

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Originaltitel:

Practical DMX Queries for Microsoft SQL Server Analysis Services 2008

Inhalt des Buches:

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250+ gebrauchsfertige, leistungsstarke DMX-Abfragen.

Verwandeln Sie Data-Mining-Modellinformationen mit der Sprache Data Mining Extensions (DMX) in verwertbare Business Intelligence. Practical DMX Queries for Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 enthält mehr als 250 herunterladbare DMX-Abfragen, die Sie zur Extraktion und Visualisierung von Daten verwenden können. Die Anwendung, die Syntax und die Ergebnisse jeder Abfrage werden im Detail beschrieben. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Verwendung von DMX in SSMS gegen SSAS, aber die Abfragen können auch in SSRS, SSIS, DMX in SQL, WinForms, WebForms und vielen anderen Anwendungen eingesetzt werden. Techniken zur Generierung von DMX-Syntax aus grafischen Tools werden in dieser wertvollen Ressource ebenfalls demonstriert.

⬤ Betrachten Sie Fälle innerhalb von Data-Mining-Strukturen und -Modellen mit DMX Case Queries.

⬤ Untersuchen Sie den Inhalt eines Data-Mining-Modells mit DMX-Content-Abfragen.

⬤ DMX Prediction Abfragen basierend auf dem Decision Trees Algorithmus und dem Time Series Algorithmus durchführen.

⬤ Ausführen von Vorhersage- und Cluster-Abfragen basierend auf dem Clustering-Algorithmus.

⬤ Ausführen von Vorhersageabfragen mit Assoziations- und Sequenz-Clustering-Algorithmen.

⬤ DMX DDL-Abfragen zum Erstellen, Ändern, Löschen, Sichern und Wiederherstellen von Data-Mining-Objekten verwenden.

⬤ Anzeigen verschiedener Parameter für jeden Algorithmus mit Schema-Abfragen.

⬤ Untersuchen Sie die Werte von diskreten, diskretisierten und kontinuierlichen Strukturspalten mit Column-Abfragen.

⬤ Grafische Schnittstellen verwenden, um Vorhersage-, Inhalts-, Cluster- und DDL-Abfragen zu erstellen.

⬤ DMX-Abfrageergebnisse an Endbenutzer weitergeben.

Laden Sie den Quellcode von www.mhprofessional.com/computingdownload herunter.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780071748667
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2010
Seitenzahl:336

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