Bewertung:
Das Buch enthält eine Reihe von Informationen über Data Lake-Initiativen und bietet praktische Einblicke und verschiedene Implementierungsstrategien. Es hat jedoch gemischte Kritiken erhalten, insbesondere in Bezug auf seine Tiefe, Lesbarkeit und Schreibqualität.
Vorteile:⬤ Bietet wertvolle Einblicke aus der Sicht eines Praktikers.
⬤ Behandelt verschiedene Implementierungsstrategien, einschließlich Ingestion, Datenverarbeitung, Sicherheit und Betrieb.
⬤ Bietet praktische Tipps zur Vermeidung von Fallstricken bei der Implementierung.
⬤ Es fehlen detaillierte Informationen zur Architektur und tiefere Einblicke in spezifische Themen wie Change Data Capture (CDC).
⬤ High-Level-Beschreibungen können Leser verwirren, die nach technischer Tiefe suchen.
⬤ Die Schreibqualität wird kritisiert, weil sie umständlich ist und die Lesbarkeit beeinträchtigt.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake
Nutzen Sie diesen praktischen Leitfaden, um die Herausforderungen bei der Entwicklung eines Enterprise Data Lake erfolgreich zu meistern, und lernen Sie branchenübliche Best Practices zur Lösung von Problemen kennen.
Bei der Entwicklung eines Enterprise Data Lake stößt man oft auf Hindernisse, wenn man den Komfort der relationalen Welt verlassen und die Feinheiten des Umgangs mit nicht-relationalen Daten lernen muss. Angefangen bei der Beschaffung von Daten im Hadoop-Ökosystem durchlaufen Sie verschiedene Phasen, die schwierige Fragen wie Datenverarbeitung, Datenabfrage und Sicherheit aufwerfen können. Es werden Konzepte wie die Erfassung von Änderungsdaten und das Datenstreaming behandelt. Das Buch verfolgt einen End-to-End-Lösungsansatz in einer Data-Lake-Umgebung, der Datensicherheit, Hochverfügbarkeit, Datenverarbeitung, Datenstreaming und mehr umfasst.
Jedes Kapitel enthält die Anwendung eines Konzepts, Codeschnipsel und Anwendungsfalldemonstrationen, um Ihnen einen praktischen Ansatz zu vermitteln. Sie werden das Konzept, den Umfang, die Anwendung und den Ausgangspunkt kennenlernen.
Was Sie lernen werden
⬤ Kennenlernen der Architektur und der Designprinzipien von Data Lakes.
⬤ Implementierung von Datenerfassungs- und Streaming-Strategien.
⬤ Implementierung von Datenverarbeitungsstrategien in Hadoop.
⬤ Verstehen des Data Lake-Sicherheitsrahmens und des Verfügbarkeitsmodells.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Big-Data-Architekten und Lösungsarchitekten.
| ISBN: | 9781484235218 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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