Leserbewertungen
Zusammenfassung:In den Rezensionen wird das Buch als umfassende und praktische Ressource für das Erlernen der Finanzmodellierung, insbesondere in Excel, hervorgehoben. Die Leser schätzen die Tiefe des Inhalts, die Fallstudien und die Mischung aus grundlegenden und fortgeschrittenen Funktionen. Zu den Verbesserungsvorschlägen gehört jedoch die Notwendigkeit von mehr zusammenfassenden Beispielen in zukünftigen Ausgaben.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der Finanzmodellierung
⬤ praktisch und leicht verständlich
⬤ enthält Fallstudien
⬤ deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Excel-Funktionen ab
⬤ wertvolle Ressource für Studenten und Fachleute.
Könnte mehr Beispiele in den Zusammenfassungsteil jedes Kapitels aufnehmen; einige Leser wünschen sich zusätzliche praktische Beispiele.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Hands-On Financial Modeling with Excel for Microsoft 365 - Second Edition: Build your own practical financial models for effective forecasting, valuat
Inhalt des Buches:
Erkunden Sie eine Vielzahl von Excel-Features, Funktionen und Produktivitätstipps für verschiedene Aspekte der Finanzmodellierung.
Key Features:
⬤ Erforschen Sie die Finanzfunktionen und Pivot-Tabellen von Excel mit dieser aktualisierten zweiten Auflage.
⬤ Erstellen Sie ein integriertes Finanzmodell mit Excel für Microsoft 365 von Grund auf.
⬤ Durchführen von Finanzanalysen mit Hilfe von realen Anwendungsfällen.
Buchbeschreibung:
Die Finanzmodellierung ist eine Kernkompetenz, die jeder benötigt, der eine Karriere im Finanzwesen anstrebt. Hands-On Financial Modeling with Excel for Microsoft 365 erforscht die Terminologie der Finanzmodellierung mit Hilfe von Excel.
Beginnend mit den Schlüsselkonzepten von Excel, wie Formeln und Funktionen, hilft Ihnen diese aktualisierte zweite Auflage, alles über Referenzierungsrahmen und andere fortgeschrittene Komponenten für die Erstellung von Finanzmodellen zu lernen. Im weiteren Verlauf lernen Sie die Vorteile von Power Query kennen, erfahren, wie Sie ein 3-Statement-Modell erstellen, Ihre Finanzprojekte prüfen, Annahmen aufstellen und historische Daten analysieren, um datengesteuerte Modelle und funktionale Wachstumstreiber zu entwickeln. Als Nächstes lernen Sie, wie Sie mit Iterationen umgehen und Kennzahlen grafisch darstellen können, bevor Sie sich mit den besten Methoden für effektive Modelltests beschäftigen. Später erfahren Sie, wie Sie ein Modell zur Extraktion der Gesamtergebnisrechnung und der Finanzlage erstellen und die Investitionsrechnung mit Hilfe von durchgängigen Fallstudien verstehen.
Am Ende dieses Excel-Buches zur Finanzmodellierung werden Sie Daten aus verschiedenen Anwendungsfällen untersucht und die Fähigkeiten entwickelt haben, die Sie zur Erstellung von Finanzmodellen benötigen, um die für fundierte Geschäftsentscheidungen erforderlichen Informationen zu extrahieren.
Was Sie lernen werden:
⬤ Identifizieren Sie die Wachstumstreiber, die sich aus der Verarbeitung historischer Daten in Excel ergeben.
⬤ Discounted Cash Flow (DCF) für eine effiziente Investitionsanalyse nutzen.
⬤ Erstellung detaillierter Vermögens- und Schuldenplanmodelle in Excel.
⬤ Berechnung von Rentabilitätskennzahlen anhand verschiedener Gewinnparameter.
⬤ Beschaffung und Umwandlung von Daten mit Power Query.
⬤ Eintauchen in Techniken der Kapitalbudgetierung.
⬤ Eine Monte-Carlo-Simulation anwenden, um die wichtigsten Annahmen für Ihr Finanzmodell abzuleiten.
⬤ Erstellen Sie ein Finanzmodell, indem Sie Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen projizieren.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Datenexperten, Analysten, Händler, Geschäftsinhaber und Studenten, die gefragte Finanzmodellierungsfähigkeiten für ihre Arbeit in den Bereichen Finanzen, Analyse, Handel und Bewertung entwickeln und einsetzen möchten. Selbst wenn Sie keine Erfahrung mit Daten und Statistiken haben, wird Ihnen dieses Buch helfen, mit der Erstellung von Finanzmodellen zu beginnen. Gute Excel-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781803231143 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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