
Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data
Nutzen Sie die Grafiktabellenfunktionen in Azure SQL, die in SQL Server 2017 eingeführt und in SQL Server 2019 weiter verfeinert wurden. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Datenstrukturen erstellen, um komplexe Verbindungen zwischen Elementen in Ihren Daten zu erfassen. Diese Verbindungen helfen Ihnen, Verbindungen in Ihren Daten, die über klassische Beziehungen hinausgehen, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu ziehen.
Die Diagrammbeispiele in diesem Buch sind nützlich für die Analyse von Social-Media-Beziehungen, komplexen Produkt-Kunden-Beziehungen und jede andere Art von Datenanalyse, bei der indirekte Verbindungen, die sonst mit herkömmlichen Techniken übersehen werden könnten, für ihre Erkenntnisse und ihren Geschäftswert genutzt werden können.
Es werden Baumstrukturen behandelt, wobei der Schwerpunkt auf einer Struktur liegt, die von Unternehmen häufig verwendet wird, um Daten auf verschiedenen Ebenen eines Unternehmens zu aggregieren. Das Buch enthält Codebeispiele für SQL-Graph-Objekte sowie eine alternative Baumimplementierungstechnik. Es enthält Beispieldaten (und Datengeneratoren), mit denen Sie die Leistung testen und den Implementierungsansatz wählen können, der am besten zu Ihren Bedürfnissen und denen Ihrer Anwendung passt.
Wenn Ihre Arbeit die Analyse oder Speicherung von Datenelementen beinhaltet, die in einer vernetzten Topologie verbunden sind, dann ist dies das Buch, das Ihnen helfen wird, die Leistungsfähigkeit von SQL Server auf diese Daten anzuwenden und Ihr vorhandenes Wissen zu nutzen.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen Sie das Graphenmodell und die damit verbundenen Begriffe, die in der Graphenanalyse verwendet werden.
⬤ Hochgradig verknüpfte Daten in SQL Server und Azure SQL neben vorhandenen relationalen Daten speichern.
⬤ Die Graphen-Tabellen-Funktion, die in SQL Server 2019 verfeinert und erweitert wurde, voll ausnutzen.
⬤ Implementieren Sie hochleistungsfähige Baumstrukturen, die das Speichern und Abfragen von Baumdaten ermöglichen.
⬤ Berichten Sie über Daten, die mit einer Baumstruktur verbunden sind, um Ergebnisse auf verschiedenen Ebenen zu aggregieren.
Für wen ist dieses Buch gedacht?