Bewertung:

Das Buch richtet sich an Anfänger, die sich für Model Predictive Control (MPC) interessieren. Während viele Rezensenten es als detailliert und hilfreich mit realen Beispielen empfinden, gibt es einige Kritikpunkte bezüglich seiner Effektivität im Unterricht.
Vorteile:⬤ Detaillierter und praxisnaher Ansatz
⬤ gut geeignet für Anfänger
⬤ einfach zu folgen
⬤ enthält Beispiele aus der Praxis und großartige Materialien wie Simulink, Graphen und Theorien.
Einige Nutzer waren der Meinung, dass das Buch keine nützlichen Informationen liefert oder die beabsichtigten Konzepte nicht effektiv vermittelt.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Practical Design and Application of Model Predictive Control: MPC for Matlab(r) and Simulink(r) Users
Practical Design and Application of Model Predictive Control (Praktischer Entwurf und Anwendung von modellprädiktiver Steuerung) ist eine selbstlernende Ressource für den Entwurf, die Abstimmung und den Einsatz einer MPC mit MATLAB(R) und Simulink(R).
Diese Referenz ist eine der detailliertesten Veröffentlichungen zum Entwurf und zur Abstimmung von MPC-Reglern. Die vorgestellten Beispiele reichen vom Double-Mass-Federsystem über die Kurs- und Geschwindigkeitsregelung von Schiffen, die Robustheitsanalyse durch Monte-Carlo-Simulationen, die optimale Steuerung von Photovoltaikanlagen bis hin zum Energiemanagement von Power-Split- und Klimaregelungen.
Die Leser werden auch lernen, wie man den entworfenen MPC-Regler in eine Echtzeitplattform wie Arduino(R) einbettet. Die ausgewählten Probleme sind nichtlinear und anspruchsvoll und dienen daher als hervorragendes experimentelles, dynamisches System, um dem Leser die Fähigkeiten von MPC zu zeigen. Die Schritt-für-Schritt-Lösungen der Probleme sind ausführlich dokumentiert, damit der Leser die Ergebnisse leicht nachvollziehen kann.
Außerdem stehen die MATLAB(R)- und Simulink(R)-Codes für die Lösungen zum kostenlosen Download bereit. Die Leser können mit den Autoren über die spezielle Website in Kontakt treten, die zusätzliche kostenlose Ressourcen unter www.practicalmpc.com enthält.