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Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow
Egal, ob Sie ein Software-Ingenieur sind, der in die Welt des Deep Learning einsteigen möchte, ein erfahrener Datenwissenschaftler oder ein Hobbyist, der einfach nur davon träumt, die nächste virale KI-App zu entwickeln, Sie haben sich vielleicht gefragt, wo Sie anfangen sollen. In diesem Schritt-für-Schritt-Leitfaden lernen Sie, wie Sie praktische Deep-Learning-Anwendungen für die Cloud, mobile Geräte, Browser und Edge-Geräte mit einem praktischen Ansatz erstellen.
Anirudh Koul, Siddha Ganju und Meher Kasam stützen sich auf jahrelange Branchenerfahrung bei der Umsetzung von Deep-Learning-Forschung in preisgekrönte Anwendungen und führen Sie durch den Prozess der Umwandlung einer Idee in etwas, das Menschen in der realen Welt nutzen können.
⬤ Trainieren, optimieren und implementieren Sie Computer-Vision-Modelle mit Keras, TensorFlow, Core ML und TensorFlow Lite.
⬤ Entwickeln Sie KI für eine Reihe von Geräten wie Raspberry Pi, Jetson Nano und Google Coral.
⬤ Entdecken Sie unterhaltsame Projekte, von Silicon Valley's Not Hotdog App bis hin zu 40+ Fallstudien aus der Industrie.
⬤ Simulieren Sie ein autonomes Auto in einer Videospielumgebung und bauen Sie eine Miniaturversion mit Reinforcement Learning.
⬤ Nutzen Sie Transfer Learning, um Modelle in wenigen Minuten zu trainieren.
⬤ Entdecken Sie mehr als 50 praktische Tipps zur Maximierung der Modellgenauigkeit und -geschwindigkeit, zur Fehlersuche und zur Skalierung auf Millionen von Nutzern.
| ISBN: | 9781492034865 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 350 |
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