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Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache Spark's Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML (En
Erforschen Sie die kosmischen Geheimnisse der verteilten Verarbeitung für Deep Learning-Anwendungen.
KEY FEATURES
⬤ Ausführliche praktische Demonstration von ML/DL-Konzepten mit Distributed Framework.
⬤ Enthält grafische Darstellungen und visuelle Erklärungen für ML/DL-Pipelines.
⬤ Enthält Live-Codebase für jede NLP-, Computer Vision- und Machine Learning-Anwendung.
(BESCHREIBUNG)
Dieses Buch bietet dem Leser eine aktuelle Erklärung des maschinellen Lernens und ein tiefgehendes, umfassendes und einfaches Verständnis der architektonischen Techniken, die verwendet werden, um die zukunftsweisenden Erkenntnisse der Daten mit Apache Spark zu bewerten und zu antizipieren.
Das Buch führt die Leser durch die Einrichtung von Hadoop- und Spark-Installationen vor Ort, Docker und AWS. Die Leser lernen Spark MLib kennen und erfahren, wie sie es in überwachten und unüberwachten maschinellen Lernszenarien einsetzen können. Mit Hilfe von Spark werden einige der bekanntesten Technologien, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision, in einer realistischen Umgebung bewertet und demonstriert. Anhand der Möglichkeiten von Apache Spark werden in diesem Buch die grundlegenden Komponenten erörtert, die jeder dieser Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache, zum maschinellen Sehen und zum maschinellen Lernen zugrunde liegen, und es wird erläutert, wie Sie diese Technologien in Ihre Geschäftsprozesse einbinden können.
Gegen Ende des Buches lernen die Leser verschiedene Deep-Learning-Frameworks kennen, wie z. B. TensorFlow und PyTorch. Die Leser werden auch lernen, wie man Deep-Learning-Probleme mit der Programmiersprache Spark verteilt verarbeitet.
(WAS SIE LERNEN WERDEN)
⬤ Lernen Sie, wie Sie mit Projekten zum maschinellen Lernen mit Spark beginnen können.
⬤ Erfahren Sie, wie Sie das Design von Spark MLib für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Operationen nutzen können.
⬤ Verwenden Sie Spark für Aufgaben in den Bereichen NLP, unüberwachtes Lernen und Computer Vision.
⬤ Experimentieren Sie mit Spark in einer Cloud-Umgebung und mit KI-Pipeline-Workflows.
⬤ Führen Sie Deep-Learning-Anwendungen in einem verteilten Netzwerk aus.
FÜR WEN IST DIESES BUCH GEDACHT?
Dieses Buch ist wertvoll für Dateningenieure, Ingenieure für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, Datenarchitekten, Geschäftsanalysten und technische Berater weltweit. Es wäre von Vorteil, wenn Sie mit den Grundlagen von Hadoop und Python vertraut wären.
| ISBN: | 9789391392130 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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