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Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von MATLAB für Deep-Learning-Aufgaben. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, ist ein einzigartiges Buch, das eine Einführung in Deep Learning und die Nutzung der Deep-Learning-Toolboxen von MATLAB bietet. In diesem Buch erfahren Sie, wie diese Toolboxen den kompletten Satz an Funktionen bereitstellen, der für die Implementierung aller Aspekte des Deep Learning erforderlich ist. Diese Ausgabe enthält neue und erweiterte Projekte und deckt generatives Deep Learning und Reinforcement Learning ab.
Im Laufe des Buches werden Sie lernen, komplexe Systeme zu modellieren und Deep Learning auf Probleme in diesen Bereichen anzuwenden. Zu den Anwendungen gehören:
⬤ Flugzeugnavigation.
⬤ Ein Flugzeug, das auf dem Saturnmond Titan landet, unter Verwendung von Reinforcement Learning.
⬤ Börsenprognosen.
⬤ Natürliche Sprachverarbeitung.
⬤ Musikerzeugung durch generatives tiefes Lernen.
⬤ Plasmasteuerung.
⬤ Verarbeitung von Erdsensoren für Raumfahrzeuge.
⬤ MATLAB Bluetooth Datenerfassung angewandt auf Tanzphysik.
Was Sie lernen werden
⬤ Erforschen Sie Deep Learning mit MATLAB und vergleichen Sie es mit Algorithmen.
⬤ Schreiben Sie eine Deep Learning-Funktion in MATLAB und trainieren Sie sie mit Beispielen.
⬤ Nutzung von MATLAB-Toolboxen für Deep Learning.
⬤ Implementieren Sie eine Störungsvorhersage für Tokamaks.
⬤ Enthält jetzt auch Reinforcement Learning.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Ingenieure, Datenwissenschaftler und Studenten, die ein Buch mit vielen Beispielen zum Thema Deep Learning mit MATLAB suchen.
| ISBN: | 9781484279113 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 329 |
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