Praktisches Web Scraping für Data Science: Best Practices und Beispiele mit Python

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,5 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine Reihe von Einblicken in das Web Scraping mit Python und eignet sich daher sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ihre Kenntnisse auffrischen möchten. Einige Leser fanden jedoch, dass es an Tiefe und fortgeschrittenen Techniken mangelt.

Vorteile:

Bietet gutes Grundlagenwissen für Anfänger, leicht verständlich, hervorragende Erklärungen und Beispiele, nützlich für schnelle Projekte, deckt ein breites Spektrum an Themen ab, von grundlegendem bis zu fortgeschrittenem Scraping, enthält praktische Beispiele und geht auf rechtliche Fragen ein.

Nachteile:

Es fehlen fortgeschrittene Techniken, einige könnten es verwirrend finden, es wird als zu wenig Inhalt für den Preis empfunden, und es gibt Kritik an der Klarheit des Codes und der Formatierung.

(basierend auf 8 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python

Inhalt des Buches:

Teil I: Grundlagen des Web Scraping.

1. Einführung.

2. Das Web spricht HTTP.

3. Die HTML- und CSS-Suppe umrühren.

Teil II: Fortgeschrittenes Web Scraping.

4. Tiefer in HTTP eintauchen.

5. Der Umgang mit JavaScript.

6. Vom Web Scraping zum Web CrawlingTeil III: Managementbelange und beste Praktiken.

7. Organisatorische und rechtliche Aspekte.

8. Abschließende Themen.

9. Beispiele.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781484235812
• Autor: Seppe Vanden Broucke
• Verlag: Apress
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2018
• Seitenzahl: 306