Originaltitel:
Precision Agriculture for Sustainability: Use of Smart Sensors, Actuators, and Decision Support Systems
Inhalt des Buches:
Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung der Aspekte des aktuellen Stands der digitalen technologischen Intervention in der Präzisionslandwirtschaft für eine nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung. Es befasst sich damit, wie moderne Technologien - z. B. globale Positionierungssysteme (GPS), unbemannte Luftfahrzeuge (Drohnen), Bildverarbeitungsmethoden, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning - in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um sie bauernfreundlicher und wirtschaftlich rentabler zu machen.
Der Band erörtert den Einsatz intelligenter Sensoren, Aktoren und Entscheidungsunterstützungssysteme für die Präzisionslandwirtschaft, die intelligente Daten über den Gesundheitszustand der Pflanzen und für die Überwachung zur Vorhersage von Erträgen, der Bodenqualität und des Nährstoffbedarfs usw. liefern, wobei maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche Intelligenz durch ein global vernetztes System über das Internet der Dinge (IoT) eingesetzt werden.
Das Buch beginnt mit einem Abschnitt über KI in der Landwirtschaft, in dem es um die Nutzung von Satellitendaten für Vegetationsstudien, KI-basierte Lösungen zur Steigerung des Einkommens von Landwirten, Satellitenbilder für die Ertragsvorhersage mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und mehr geht. Im zweiten Abschnitt werden robotergestützte Innovationen in der Landwirtschaft vorgestellt, darunter landwirtschaftliche Feldroboter sowie Cobots (computergesteuerte, auf Menschen zugeschnittene Robotergeräte), die in und außerhalb von landwirtschaftlichen Betrieben und Gewächshäusern eingesetzt werden, Methoden zur kontinuierlichen robotergestützten Überwachung von Nutzpflanzen, robotergestützte Systeme zur Unkrauterkennung und -bekämpfung und vieles mehr.
Der Abschnitt über intelligentes Computing in der Landwirtschaft befasst sich mit Soft-Computing-Methoden und -Rahmenwerken für die Ertragsprognose in der Pflanzenproduktion, maschinellen Lerntechniken zur Klassifizierung und Identifizierung von Pflanzenkrankheiten, maschinellen Lernalgorithmen zur Analyse aller Faktoren, die den Ernteertrag und die klimatischen Auswirkungen auf die Erzeugnisse beeinflussen, tiefen Faltungsneuronalen Netzen (DCNNs) zur Erkennung von Nährstoffmängeln usw. Der letzte Abschnitt befasst sich mit dem Internet der Dinge in der Landwirtschaft und gibt einen Überblick über die Forschungsarbeiten, die zur Verwirklichung einer intelligenten Präzisionslandwirtschaft geführt haben, über IoT-Anwendungen für die Überwachung des Zustands intelligenter Gartenplantagen, über eine intelligente Landwirtschaft, die Cloud Computing und IoT nutzt, und vieles mehr.
Das Buch befasst sich mit künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft, robotergestützten Innovationen in der Landwirtschaft, intelligentem Computing in der Landwirtschaft und dem Internet der Dinge in der Landwirtschaft und bietet damit eine reichhaltige Quelle für diesen spannenden und sich entwickelnden Bereich.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781774913734 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 472 |
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