Prinzipien der neuronalen Kodierung

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Prinzipien der neuronalen Kodierung (Quian Quiroga Rodrigo)

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Originaltitel:

Principles of Neural Coding

Inhalt des Buches:

Zu verstehen, wie Populationen von Neuronen Informationen kodieren, ist die Herausforderung, der sich die Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Kodierung stellen. Die Fokussierung auf die vielen Geheimnisse und Wunder des Geistes hat ein prominentes Team von Experten auf diesem Gebiet dazu veranlasst, ihre Köpfe zusammenzustecken und ein Buch zu diesem Thema herauszubringen. Dieses Buch mit dem schlichten Titel Principles of Neural Coding befasst sich mit den komplexen Zusammenhängen dieser Disziplin. Es konzentriert sich auf einige der wichtigsten Entwicklungen in diesem Bereich und bietet eine umfassende Bewertung der Art und Weise, wie Neuronen im Gehirn Informationen kodieren. Die Mitarbeiter des Buches steuern verschiedene Kapitel bei, in denen Ergebnisse zu verschiedenen Systemen (visuelle, auditive, somatosensorische Wahrnehmung usw.) und verschiedenen Spezies (Affen, Ratten, Menschen usw.) beschrieben werden. Die Konzentration auf die Aufzeichnung und Analyse des Feuerns einzelner und mehrerer Neuronen sowie die Analyse und Aufzeichnung anderer integrativer Maße der Netzwerkaktivität und des Netzwerkzustands - wie lokale Feldpotentiale oder Stromquellendichten - ist die Grundlage der Einführungskapitel.

⬤ Bietet einen umfassenden und interdisziplinären Ansatz.

⬤ Beschreibt Themen, die für ein breites Spektrum von Forschern von Interesse sind.

Anschließend werden die Prinzipien der neuronalen Kodierung für verschiedene Funktionen und bei verschiedenen Spezies beschrieben. Das Buch schließt mit theoretischen und modellierenden Arbeiten, die beschreiben, wie die Funktionen der Informationsverarbeitung umgesetzt werden. Der Text enthält nicht nur die wichtigsten experimentellen Ergebnisse, sondern gibt auch einen Überblick über die wichtigsten methodischen Aspekte bei der Untersuchung der neuronalen Kodierung. Darüber hinaus beschreibt das Buch alternative Ansätze auf der Grundlage von Simulationen mit neuronalen Netzen und In-silico-Modellierung in diesem sehr interdisziplinären Thema. Es kann als wichtiges Nachschlagewerk für Studenten und Fachleute dienen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781439853306
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2013
Seitenzahl:664

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