Bewertung:
Das Buch bietet eine einzigartige und rigorose Erforschung der neuronalen Funktion durch die Linse der technischen Prinzipien und konzentriert sich auf das zugrundeliegende „Warum“ der Gehirnmechanismen und nicht nur auf das „Was“ und „Wie“. Obwohl das Buch sehr lehrreich ist und viele Einsichten bietet, die in verschiedenen Bereichen anwendbar sind, können die Komplexität und der technische Charakter des Inhalts eine Herausforderung für Leser darstellen, die nicht über einen fundierten Hintergrund in Neurowissenschaften oder Ingenieurwesen verfügen.
Vorteile:⬤ Bietet Einblicke in das „Warum“ hinter den neuronalen Mechanismen und erweitert das Verständnis über die konventionellen Neurowissenschaften hinaus.
⬤ Gut gegliedert, mit Prinzipien, die verschiedene Systeme über Arten hinweg miteinander verbinden.
⬤ Fesselnd und lehrreich, auch für Menschen mit technischem Hintergrund in den Neurowissenschaften, der Mathematik oder dem Ingenieurwesen.
⬤ Enthält detaillierte Diskussionen, die sich auf eine Vielzahl von Forschungsergebnissen stützen, was es zu einer wertvollen Quelle für Inspiration und Lernen macht.
⬤ Klare und verständliche Sprache, die es schafft, komplexe Ideen effektiv zu erklären.
⬤ Das Buch ist recht technisch, was für Leser ohne fundierte Kenntnisse der Neurowissenschaften oder der Informationstheorie überwältigend sein kann.
⬤ Einige wichtige Fachbegriffe werden nicht ausreichend erklärt, was ein tieferes Verständnis für Leser, die weniger gut mit Zahlen umgehen können, erschweren könnte.
⬤ Das Buch kann aufgrund der vielen Details und der Dichte der dargestellten Informationen anstrengend sein.
⬤ Erfordert mehrere Lektüren, um die Konzepte vollständig zu erfassen, was nicht allen Lesern gerecht wird.
(basierend auf 21 Leserbewertungen)
Principles of Neural Design
Zwei renommierte Neurowissenschaftler destillieren allgemeine Prinzipien aus mehr als einem Jahrhundert wissenschaftlicher Forschung, indem sie das Gehirn „zurückentwickeln“, um seinen Aufbau zu verstehen.
Die neurowissenschaftliche Forschung hat sich explosionsartig entwickelt, und mehr als fünfzigtausend Neurowissenschaftler wenden immer fortschrittlichere Methoden an. Ein Berg neuer Fakten und Mechanismen ist aufgetaucht. Und doch fehlte bisher ein prinzipieller Rahmen, um dieses Wissen zu organisieren. In diesem Buch bemühen sich Peter Sterling und Simon Laughlin, zwei führende Neurowissenschaftler, diese Lücke zu schließen, indem sie eine Reihe von Ordnungsprinzipien aufstellen, die das Warum des neuronalen Designs erklären, das es dem Gehirn ermöglicht, so effizient zu rechnen.
Sterling und Laughlin wollen das Gehirn „zurückentwickeln“ - es auseinandernehmen, um es zu verstehen - und untersuchen zunächst, warum ein Tier ein Gehirn braucht, indem sie die Rechenfähigkeiten vom Bakterium über den Einzeller bis zum Wurm verfolgen. Sie untersuchen größere Gehirne und die Vorteile der „antizipatorischen Regulierung“; sie zeigen die Beschränkungen des neuronalen Designs und die Notwendigkeit der „Nanofusion“ auf und demonstrieren die Wege zur Effizienz in einem integrierten molekularen System, der Phototransduktion. Sie zeigen, dass die Prinzipien des neuronalen Designs in feineren Maßstäben und auf niedrigeren Ebenen auch für größere Maßstäbe und höhere Ebenen gelten, beschreiben die Effizienz der neuronalen Verdrahtung und erörtern das Lernen als ein Prinzip des biologischen Designs, das beinhaltet, „nur das zu speichern, was benötigt wird“.
Sterling und Laughlin vermeiden Spekulationen darüber, wie das Gehirn funktionieren könnte, und bemühen sich, aus dem, was bereits bekannt ist, einen Sinn zu machen. Ihr besonderer Beitrag besteht darin, eine kohärente Reihe grundlegender Regeln zusammenzutragen und sie über räumliche und funktionale Skalen hinweg zu veranschaulichen.
| ISBN: | 9780262534680 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 568 |
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