
Probabilistic Approaches to Linguistic Theory
Ein Lehrbuch, das prädiktive Methoden der sprachlichen Entwicklung und Analyse erforscht.
In den letzten zwei Jahrzehnten haben sich Computerlinguisten in Zusammenarbeit mit anderen Forschern der KI dem maschinellen Lernen und statistischen Techniken zugewandt, um Merkmale der natürlichen Sprache und Aspekte des Lernprozesses zu erfassen, die in klassischen algebraischen Systemen nicht ohne weiteres untergebracht werden können. Diese Entwicklungen führen zu einer Revolution in der Linguistik, bei der traditionelle symbolische Systeme probabilistischen und Deep-Learning-Ansätzen weichen.
Diese Sammlung enthält Artikel, die Hintergrundinformationen zu diesen Ansätzen und deren Anwendung in Syntax, Semantik, Pragmatik, Morphologie, Psycholinguistik, Neurolinguistik und Dialogmodellierung liefern. Jedes Kapitel bietet eine in sich geschlossene Einführung in das behandelte Thema, so dass dieser Band für Studenten und Forscher in den Bereichen Linguistik, NLP, KI und Kognitionswissenschaft zugänglich ist.