Bewertung:
Das Buch ist sehr empfehlenswert für alle, die sich für Systemdesign und probabilistische Datenstrukturen interessieren, da es einen klaren und strukturierten Ansatz für komplexe Themen bietet. Es dient als hervorragende Einführung in Big-Data-Anwendungen, kann aber mathematische Details enthalten, die für einige Leser eine Herausforderung darstellen könnten.
Vorteile:Gut organisierter und sequentieller Inhalt, solides Verständnis von Systemdesign, ausgezeichnete Einführung in probabilistische Datenstrukturen, geeignet für Big-Data-Ingenieure, interessant und lesbar und wertvoll für Fachleute.
Nachteile:Die mathematische Intensität könnte einige Praktiker abschrecken, das Vorhandensein einiger Tippfehler und die geringe Größe des Buches im Vergleich zu den Erwartungen.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications
Ein Fachbuch über beliebte platzsparende Datenstrukturen und schnelle Algorithmen, die in modernen Big-Data-Anwendungen äußerst nützlich sind.
Der Zweck dieses Buches ist es, Technologiepraktiker, einschließlich Softwarearchitekten und -entwickler, sowie technologische Entscheidungsträger in probabilistische Datenstrukturen und Algorithmen einzuführen. Durch die Lektüre dieses Buches erhalten Sie ein theoretisches und praktisches Verständnis für probabilistische Datenstrukturen und lernen deren gängige Anwendungen kennen.
| ISBN: | 9783748190486 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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