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Probabilistic Normed Spaces
Dieses Buch bietet eine umfassende Grundlage in Probabilistic Normed (PN) Spaces für jeden, der in diesem Bereich der Mathematik und Statistik forscht.
Es ist das erste, das die Entwicklungen und die offenen Probleme dieses hochrelevanten Themas umfassend erörtert, das von A. N.
Serstnev in den frühen 1960er Jahren als Antwort auf die Probleme der besten Approximationen in der Statistik eingeführt wurde. Die Theorie wurde 1993 von Claudi Alsina, Bert Schweizer und Abe Sklar wiederbelebt, die eine neue, umfassendere Definition eines PN-Raums lieferten, die schnell zum Standard wurde, der von allen Forschern übernommen wurde. Dieses Buch ist die erste vollständig aktuelle und gründliche Untersuchung der Eigenschaften, Verwendungen und Anwendungen von PN-Räumen auf der Grundlage der Standarddefinition.
Die behandelten Themen umfassen: Die Theorie der PN-Räume ist als Verallgemeinerung der deterministischen Ergebnisse linearer normierter Räume und auch bei der Untersuchung von Zufallsoperatorgleichungen von Bedeutung. Diese Einführung wird daher in der gesamten mathematischen und statistischen Forschung von großer Bedeutung sein, insbesondere für diejenigen, die sich mit probabilistischer Funktionsanalyse und probabilistischer Geometrie beschäftigen.
| ISBN: | 9781783264681 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 232 |
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