Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet praktische Einblicke und Techniken für die Produktanalyse und stellt einen einzigartigen Ansatz dar, der in der üblichen Literatur zu Datenwissenschaften nicht zu finden ist. Es legt den Schwerpunkt auf die Sozialwissenschaften, um das Nutzerverhalten zu verstehen, und enthält Anwendungen aus dem wirklichen Leben, was es zu einer wertvollen Ressource für Analysten und Forscher macht. Es weist jedoch zahlreiche Fehler auf, darunter Tippfehler und falsche Definitionen, was seiner Glaubwürdigkeit abträglich ist.
Vorteile:⬤ Behandelt fortgeschrittene und praktische Themen der Produktanalyse
⬤ betont die Wichtigkeit des Verständnisses des Nutzerverhaltens
⬤ gut strukturiert für schnelles Nachschlagen
⬤ bietet reale Anwendungen und Beispiele
⬤ leicht zu lesen und zu verstehen.
⬤ Enthält viele Grammatik-, Rechtschreib- und Statistikfehler
⬤ einige Schlüsselbegriffe und Theorien werden nicht korrekt erklärt
⬤ dichte Kapitel, die den Leser überfordern könnten
⬤ mangelnde redaktionelle Sorgfalt beeinträchtigt die wahrgenommene Professionalität.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights
Inhalt des Buches:
Dieser Leitfaden zeigt, wie man Datenwissenschaft mit Sozialwissenschaft kombiniert, um beispiellose Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, damit Sie es ändern können. Joanne Rodrigues-Craig überbrückt die Lücke zwischen prädiktiver Datenwissenschaft und statistischen Techniken, die aufzeigen, warum wichtige Dinge passieren - warum Kunden mehr kaufen oder warum sie Ihre Website sofort wieder verlassen -, so dass Sie mehr Verhaltensweisen erreichen können, die Sie wollen, und weniger, die Sie nicht wollen.
Rodrigues-Craig stützt sich auf umfangreiche Erfahrungen in Unternehmen und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Demografie und Soziologie und zeigt, wie Sie bessere Theorien und Metriken erstellen können, um den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen, der Verhaltensänderung und der Erzielung von Geschäftswert zu beschleunigen. Sie lernen, wie Sie:
⬤ Komplexe, überprüfbare Theorien zum Verständnis des individuellen und sozialen Verhaltens in Webprodukten zu entwickeln.
⬤ Denken Sie wie ein Sozialwissenschaftler und kontextualisieren Sie individuelles Verhalten in den heutigen sozialen Umgebungen.
⬤ Effektivere Metriken und KPIs für jedes Webprodukt oder -system erstellen.
⬤ Führen Sie aussagekräftigere und umsetzbare A/B-Tests durch.
⬤ Untersuchen Sie kausale Effekte, die ein tieferes Verständnis der Unterschiede zwischen Korrelation und Kausalität widerspiegeln.
⬤ Benutzerverhalten in einem komplexen Webprodukt ändern.
⬤ Verstehen, wie sich relevante menschliche Verhaltensweisen entwickeln, und die Voraussetzungen für deren Änderung.
⬤ Wählen Sie die richtigen statistischen Techniken für gängige Aufgaben wie Multistate- und Uplift-Modellierung.
⬤ Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Techniken zur Modellierung mehrdimensionaler Systeme.
⬤ All dies in R (mit Beispielcode, der in einem separaten Handbuch verfügbar ist)
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780135258521 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 360 |
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