Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist ein umfassender Leitfaden zum Erlernen der CUDA-Programmierung mit zahlreichen Beispielen und Einblicken in die CUDA-Architektur. Es richtet sich sowohl an Neueinsteiger als auch an fortgeschrittene Programmierer, wobei Vorkenntnisse in C von Vorteil sind. Obwohl das Buch gut strukturiert und informativ ist, ist es etwas veraltet und deckt nicht die neuesten CUDA Entwicklungen ab.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der CUDA-Programmierung
⬤ Zahlreiche Arbeitsbeispiele
⬤ Klare Erklärungen der CUDA-Konzepte und -Architektur
⬤ Gut für Anfänger und Fortgeschrittene
⬤ Enthält Tipps zur Leistungsoptimierung
⬤ Bietet Ressourcen für praktische Codierungstests.
⬤ Der Inhalt könnte veraltet sein, da er neuere CUDA-Versionen nicht abdeckt
⬤ einige Beispiele erfordern kleinere Korrekturen, um zu funktionieren
⬤ die Annahme von C-Programmierkenntnissen entspricht nicht unbedingt den Erfahrungen aller Anfänger
⬤ es fehlen farbige Diagramme, die das Verständnis verbessern könnten.
(basierend auf 48 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Professional Cuda C Programming
Inhalt des Buches:
Steigen Sie ein in die leistungsstarke Welt der parallelen GPU-Programmierungmit diesem bodenständigen, praktischen Leitfaden
Professional CUDA C Programming richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Industriezweigen und stellt die Grundlagen von CUDA - einer Plattform für parallele Berechnungen und einem Programmiermodell, das die Entwicklung der GPU-Programmierung erleichtern soll - in einem leicht verständlichen Format vor und vermittelt den Lesern, wie man parallel denkt und parallele Algorithmen auf GPUs implementiert. Jedes Kapitel behandelt ein bestimmtes Thema und enthält praktikable Beispiele, die den Entwicklungsprozess veranschaulichen und es dem Leser ermöglichen, sowohl die "harten" als auch die "weichen" Aspekte der GPU-Programmierung zu erkunden.
Bei den Rechnerarchitekturen vollzieht sich ein grundlegender Wandel in Richtung skalierbares paralleles Rechnen, der durch Anwendungsanforderungen in Industrie und Wissenschaft motiviert ist. Dieses Buch zeigt die Herausforderungen einer effizienten Nutzung von Rechenressourcen bei maximaler Leistung auf, stellt moderne Techniken zur Bewältigung dieser Herausforderungen vor und macht sie gleichzeitig für Fachleute zugänglich, die nicht unbedingt Experten für parallele Programmierung sind. Das CUDA-Programmiermodell und die Tools ermöglichen es Entwicklern, Hochleistungsanwendungen auf einer skalierbaren, parallelen Rechenplattform zu schreiben: dem Grafikprozessor. CUDA selbst kann jedoch ohne umfassende Programmiererfahrung schwer zu erlernen sein. Die anerkannten CUDA-Experten John Cheng, Max Grossman und Ty McKercher führen den Leser in Professional CUDA C Programming durch die wichtigsten GPU-Programmierfähigkeiten und Best Practices, darunter:
⬤ CUDA Programmiermodell.
⬤ GPU-Ausführungsmodell.
⬤ GPU Speichermodell.
⬤ Streams, Ereignis und Gleichzeitigkeit.
⬤ Multi-GPU-Programmierung.
⬤ CUDA domänenspezifische Bibliotheken.
⬤ Profiling und Leistungsoptimierung.
Das Buch macht komplexe CUDA-Konzepte für jeden, der über Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung verfügt, leicht verständlich, mit Übungen, die sowohl lesbar als auch leistungsstark sind. Für Fachleute, die einen Einstieg in das parallele Rechnen und die High-Performance-Computing-Community suchen, ist Professional CUDA C Programming eine unschätzbare Ressource mit den aktuellsten Informationen, die auf dem Markt verfügbar sind.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781118739327 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 528 |
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