Profi-Datenvisualisierung mit R und JavaScript: Analysieren und Visualisieren von Schlüsseldaten im Web

Profi-Datenvisualisierung mit R und JavaScript: Analysieren und Visualisieren von Schlüsseldaten im Web (Tom Barker)

Originaltitel:

Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

Inhalt des Buches:

Verwenden Sie R 4, RStudio, Tidyverse und Shiny, um Ihre Daten abzufragen und zu analysieren, und nutzen Sie dann die D3 JavaScript-Bibliothek, um diese Daten auf elegante, informative und interaktive Weise zu formatieren und anzuzeigen. Sie werden lernen, wie Sie Daten effektiv erfassen und die Philosophie und Implementierung der einzelnen Diagrammtypen verstehen, um die Ergebnisse visuell darstellen zu können.

Mit der Popularität der Sprache R ist die Kunst und Praxis der Erstellung von Datenvisualisierungen nicht mehr nur Mathematikern, Statistikern oder Kartographen vorbehalten. Als Technologieführer können wir Metriken über unsere Arbeit sammeln und Datenvisualisierungen verwenden, um diese Informationen zu vermitteln. Pro Data Visualization Using R and JavaScript kombiniert die Leistungsfähigkeit der Sprache R mit der Einfachheit und Vertrautheit von JavaScript, um klare und informative Datenvisualisierungen anzuzeigen.

Das Sammeln und Analysieren von empirischen Daten ist der Schlüssel zu einem echten Verständnis. Wir können operative Metriken verfolgen, um den Zustand unserer Produkte in der Produktion zu quantifizieren. Wir können die Qualitätsmetriken unserer Projekte verfolgen und unsere Daten sogar nutzen, um schlechten Code zu identifizieren. Die Visualisierung dieser Daten ermöglicht es jedem, unsere Analysen zu lesen und auf einfache Weise ein tiefes Verständnis der Geschichte zu bekommen, die die Daten erzählen. Dieses Buch macht die Sprache R greifbar und fördert die Idee der Datenerfassung und -analyse, die hauptsächlich über Webschnittstellen erfolgt.

(Was Sie lernen werden)

⬤ Datenvisualisierung mit R und JavaScript durchführen.

⬤ RStudio für die Datenvisualisierung verwenden.

⬤ Tidyverse Datenpipelines nutzen.

D3 und R Notebooks auf Ihre Daten anwenden.

⬤ Arbeiten Sie mit dem R Plumber API Generator, Shiny und mehr.

Für wen ist dieses Buch gedacht?

Programmierer und Datenwissenschaftler/-analysten, die bereits einige Erfahrung mit R und JavaScript haben.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781484272015
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:274

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)