Bewertung:
Das Buch bietet eine dichte und umfassende Einführung in die Computer Vision mit Python und stellt verschiedene Werkzeuge und Algorithmen auf zugängliche Weise vor. Aufgrund des fortgeschrittenen Inhalts und einiger Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit von Beispielen und der Druckqualität ist es jedoch möglicherweise nicht für absolute Anfänger geeignet.
Vorteile:⬤ Gut strukturiert mit einem ausgewogenen Verhältnis von Theorie und Praxis.
⬤ Klare und elegante Code-Beispiele, die die Stärken von Python ausnutzen.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an Themen der Computer Vision ab.
⬤ Wertvoll für Leser mit etwas Programmiererfahrung und mathematischem Hintergrund.
⬤ Empfohlen als praktischer Leitfaden für Bildverarbeitungs- und Erkennungsaufgaben.
⬤ Enthält eine Vielzahl von Informationen, die für Neulinge überwältigend sein können.
⬤ Beispiele müssen abgetippt werden, da kein begleitendes Code-Repository vorhanden ist.
⬤ Gedruckt in schwarz-weiß mit Problemen wie verschmierten Seiten.
⬤ Einige fortgeschrittene Begriffe werden ohne angemessene Definitionen eingeführt.
⬤ Nicht geeignet für absolute Anfänger; zusätzliches Hintergrundwissen wird empfohlen.
(basierend auf 34 Leserbewertungen)
Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images
Wenn Sie ein grundlegendes Verständnis der zugrundeliegenden Theorie und Algorithmen der Computer Vision haben möchten, ist diese praktische Einführung der ideale Einstieg. Sie lernen Techniken zur Objekterkennung, 3D-Rekonstruktion, Stereobildgebung, Augmented Reality und andere Bildverarbeitungsanwendungen kennen, während Sie klaren, in Python geschriebenen Beispielen folgen.
Programming Computer Vision with Python erklärt Computer Vision in allgemeinen Begriffen, die Sie nicht in der Theorie versinken lassen. Sie erhalten vollständige Codebeispiele mit Erklärungen, wie Sie jedes Beispiel reproduzieren und darauf aufbauen können, sowie Übungen, die Ihnen helfen, das Gelernte anzuwenden. Dieses Buch ist ideal für Studenten, Forscher und Enthusiasten mit grundlegenden Programmierkenntnissen und mathematischen Standardkenntnissen.
⬤ Lernen Sie Techniken kennen, die in der Roboternavigation, der medizinischen Bildanalyse und anderen Anwendungen der Computer Vision eingesetzt werden.
⬤ Arbeiten Sie mit Bildabbildungen und -transformationen, wie z.B. Texture Warping und Panoramaerstellung.
⬤ 3D-Rekonstruktionen aus mehreren Bildern der gleichen Szene berechnen.
⬤ Bilder auf der Grundlage von Ähnlichkeit oder Inhalt mit Hilfe von Clustering-Methoden ordnen.
⬤ Effiziente Bildabfragetechniken für die Suche nach Bildern auf der Grundlage ihres visuellen Inhalts entwickeln.
⬤ Algorithmen verwenden, um Bildinhalte zu klassifizieren und Objekte zu erkennen.
⬤ Zugriff auf die beliebte OpenCV-Bibliothek über eine Python-Schnittstelle.
| ISBN: | 9781449316549 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 256 |
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