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Projection-Based Clustering Through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis With the Visualization of High-Dimensional Da
Dieses Buch befasst sich mit Aspekten des unüberwachten maschinellen Lernens, das für die Wissensentdeckung in der Datenwissenschaft verwendet wird, und stellt einen datengesteuerten Ansatz zur Clusteranalyse vor, den Databionic Swarm (DBS). DBS besteht aus der 3D-Landschaftsvisualisierung und dem Clustering von Daten.
Die 3D-Landschaft ermöglicht den 3D-Druck von hochdimensionalen Datenstrukturen. Die Clusterung und die Anzahl der Cluster oder das Fehlen einer Clusterstruktur werden durch die 3D-Landschaft auf einen Blick verifiziert. DBS ist die erste schwarmbasierte Technik, die emergente Eigenschaften aufweist und dabei Konzepte der Schwarmintelligenz, der Selbstorganisation und das Nash-Gleichgewichtskonzept aus der Spieltheorie nutzt.
Das Ergebnis ist die Eliminierung einer globalen Zielfunktion und die Einstellung von Parametern. Durch Herunterladen des R-Pakets kann DBS auf Daten aus verschiedenen Forschungsbereichen angewandt und auch von Laien auf dem Gebiet des Data Mining genutzt werden.
Diese Arbeit wurde von Saint Philip Street Press unter einer Creative-Commons-Lizenz veröffentlicht, die eine kommerzielle Nutzung erlaubt. Alle Rechte, die nicht durch die Lizenz des Werks gewährt werden, verbleiben beim Autor oder den Autoren.
| ISBN: | 9781013269905 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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