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Propensity Score Methods and Applications
Propensity Score Methods and Applications ist ein prägnanter, einführender Text, der Propensity-Score-Methoden (PSM) beschreibt und zeigt, wie sie eingesetzt werden, um die Verteilungen der beobachteten Kovariaten zwischen den Behandlungsbedingungen auszugleichen und so Selektionsverzerrungen zu reduzieren.
Dieser neue QASS-Titel konzentriert sich speziell auf die Verfahren zur Implementierung von PSM in der sozialwissenschaftlichen Forschung, anstatt lediglich die Wirksamkeit der Methode zu demonstrieren. Die Autoren Haiyan Bai und M.
H. Clark stellen in einer knappen und verständlichen Sprache die grundlegenden Konzepte des PSM vor und präsentieren grundlegende Konzepte, Annahmen, Verfahren, verfügbare Softwarepakete und Schritt-für-Schritt-Beispiele für die Implementierung des PSM anhand von realen Daten, mit Übungen am Ende jedes Kapitels, die es dem Leser ermöglichen, die Beispiele selbst nachzuvollziehen.
| ISBN: | 9781506378053 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 136 |
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