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Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases
Entwickelt, um einen Einblick in die SQL- und MySQL-Datenbankkonzepte mit Python zu geben.
Hauptmerkmale
⬤ Ein praktischer Ansatz.
⬤ Umfangreiche Code-Beispiele.
⬤ Ein Schnellstart-Leitfaden zu Python für Anfänger.
Beschreibung
Python wird unter Datenwissenschaftlern immer beliebter. Analyse- und Visualisierungstools müssen jedoch mit den Daten interagieren, die in verschiedenen Formaten wie relationalen und NOSQL-Datenbanken gespeichert sind.
Dieses Buch zielt darauf ab, den Leser in der Interaktion mit Datenbanken wie MySQL, SQLite, MongoDB und Cassandra zu schulen.
In diesem Buch wird davon ausgegangen, dass der Leser keine Vorkenntnisse in der Programmierung hat. Daher werden grundlegende Programmierkonzepte, Schlüsselkonzepte von OOP, Serialisierung und Datenpersistenz so erklärt, dass sie leicht zu verstehen sind. NOSQL ist eine aufstrebende Technologie. Anhand von MongoDB und Cassandra, den beiden weit verbreiteten NOSQL-Datenbanken, werden diese im Detail erläutert.
Das Know-how im Umgang mit Datenbanken unter Verwendung von Python wird für Leser, die eine Karriere im Bereich Data Science anstreben, sicherlich hilfreich sein.
Was werden Sie lernen?
⬤ Python Grundlagen und Grundlagen der Programmierung.
⬤ Serialisierungsbibliotheken pickle, CSV, JSON, und XML.
⬤ DB-AP und, SQLAlchemy.
⬤ Python mit Excel-Dokumenten
⬤ Python mit MongoDB und Cassandra.
Für wen ist dieses Buch?
Studenten und Berufstätige, die Datenbankwerkzeuge für eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft beherrschen wollen.
Inhaltsverzeichnis
⬤ Einstieg.
⬤ Programmablaufsteuerung.
⬤ Strukturiertes Python.
⬤ Python - OOP.
⬤ Datei IO.
⬤ Objekt-Serialisierung.
⬤ RDBMS-Konzepte.
⬤ Python DB-API.
⬤ Python - SQLAlchemy.
⬤ Python und Excel.
⬤ Python - PyMongo.
⬤ Python - Cassandra.
Anhang A: Alternative Python-Implementierungen.
Anhang B: Alternative Python-Distributionen.
Anhang C: Eingebaute Funktionen.
Anhang D: Eingebaute Module.
Anhang E: Magische Methoden.
Anhang F: SQLite-Punkt-Befehle.
Anhang G: ANSI-SQL-Anweisungen.
Anhang H: PyMongo API Methoden.
Anhang I: Cassandra CQL Shell-Befehle.
(Über den Autor)
Malhar Lathkar ist ein unabhängiger Softwareexperte / Trainer für Programmiertechnologien / Lernexperte. Er ist einer der Direktoren des Institute of Programming Language Studies und hat eine akademische Erfahrung von 33 Jahren. Sein Fachwissen liegt in Java, Python, C#, IoT, PHP und Datenbanken.
Sein linkedIn: linkedin.com/in/malharlathkar.
Sein Blog: indsport. blogspot.com.
| ISBN: | 9789388511759 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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