Python-Datenstrukturen und -Algorithmen - Verbesserung der Anwendungsleistung

Python-Datenstrukturen und -Algorithmen: Verbessern Sie die Anwendungsleistung mit Graphen, Stapeln und Warteschlangen (Benjamin Baka)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch enthält wertvolle Informationen über Datenstrukturen und Algorithmen in Python, leidet aber unter zahlreichen Unstimmigkeiten in Code, Grammatik und Formatierung. Während einige Leser die prägnanten Erklärungen schätzen und das Buch für eine gute Einführung halten, weisen viele auf erhebliche Bearbeitungsprobleme hin, die die Glaubwürdigkeit des Buches untergraben.

Vorteile:

⬤ Prägnante und klare Erklärungen von Datenstrukturen und Algorithmen.
⬤ Betonung der Prinzipien ohne übermäßige Details.
⬤ Gute Ressource zur Ergänzung des Lernens in Datenwissenschaft und KI.
⬤ Erschwinglicher Preis.
⬤ Präsentiert die Theorie neben dem Code effektiv.

Nachteile:

⬤ Zahlreiche Ungereimtheiten in den Codebeispielen machen es schwer, sie zu verstehen.
⬤ Zahlreiche Rechtschreib- und Grammatikfehler, die die Glaubwürdigkeit des Autors untergraben.
⬤ Viele Code-Beispiele sind veraltet oder falsch, was zu Verwirrung und Frustration beim Leser führt.
⬤ Schlechte Formatierung und fehlendes Lektorat machen das Lesen schwierig.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Python Data Structures and Algorithms: Improve application performance with graphs, stacks, and queues

Inhalt des Buches:

Implementierung klassischer und funktionaler Datenstrukturen und Algorithmen mit Python

Hauptmerkmale

⬤ Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen eine gründliche Diskussion über die Analyse und den Entwurf grundlegender Python-Datenstrukturen bietet.

⬤ Verschaffen Sie sich ein besseres Verständnis für fortgeschrittene Python-Konzepte wie die Big-O-Notation, dynamische Programmierung und funktionale Datenstrukturen.

⬤ Entdecken Sie Illustrationen, um Datenstrukturen und Algorithmen sowie deren Analyse auf eine klare, visuelle Weise zu präsentieren.

Buchbeschreibung

Datenstrukturen ermöglichen es Ihnen, Daten auf eine bestimmte Art und Weise effizient zu organisieren. Sie sind für jedes Problem entscheidend, bieten eine vollständige Lösung und wirken wie wiederverwendbarer Code.

In diesem Buch lernen Sie die wesentlichen Python-Datenstrukturen und die gängigsten Algorithmen kennen.

Mit diesem leicht zu lesenden Buch werden Sie in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit von verknüpften Listen, doppelt verknüpften Listen und zirkulär verknüpften Listen zu verstehen. Sie werden in der Lage sein, komplexe Datenstrukturen wie Graphen, Stapel und Warteschlangen zu erstellen. Sie lernen die Anwendung von binären Suchvorgängen und binären Suchbäumen kennen. Sie lernen die gängigen Techniken und Strukturen kennen, die bei Aufgaben wie der Vorverarbeitung, Modellierung und Umwandlung von Daten verwendet werden. Wir werden auch erörtern, wie Sie Ihren Code auf eine überschaubare, konsistente und erweiterbare Weise organisieren können. Im Buch werden Sortieralgorithmen wie Bubble-Sort, Selection-Sort, Insertion-Sort und Merge-Sort im Detail behandelt.

Am Ende des Buches werden Sie lernen, wie Sie Komponenten erstellen können, die leicht zu verstehen, zu debuggen und in verschiedenen Anwendungen zu verwenden sind.

Was Sie lernen werden

⬤ Ein solides Verständnis von Python-Datenstrukturen erlangen.

⬤ Anspruchsvolle Datenanwendungen erstellen.

⬤ Verstehen Sie die gängigen Programmiermuster und Algorithmen, die in der Datenwissenschaft mit Python verwendet werden.

⬤ Effizienten, robusten Code schreiben.