Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet eine umfassende Einführung in DevOps-Konzepte und -Tools, wobei der Schwerpunkt auf Python, Automatisierung und realen Anwendungen liegt. Während es für seine praktischen Beispiele und seinen Tiefgang gelobt wird, wird es auch für seine Unordnung, Fehler und seinen chaotischen Schreibstil kritisiert, der die Leser verwirren könnte. Einige halten den Inhalt für diejenigen geeignet, die bereits über Programmiererfahrung verfügen, räumen aber ein, dass er für absolute Anfänger nicht ideal ist.
Vorteile:Großartige Einführung in DevOps-Konzepte und -Tools. Leicht zu lesen mit Beispielen aus der Praxis. Betonung von Automatisierung, Cloud Computing, Data Engineering und ML-Konzepten. Gute Abdeckung von Python und Linux. Gut strukturiert für Systemingenieure und Python-Enthusiasten. Enthält wertvolle Einblicke und eine Vielzahl von Perspektiven von mehreren Autoren.
Nachteile:Unorganisierter Inhalt mit chaotischen Übergängen zwischen den Themen. Enthält zahlreiche Fehler, schlechte Beispiele und unklare Erklärungen. Einige Leser waren der Meinung, dass es dem Buch in bestimmten Bereichen an Tiefe und Qualität mangelt. Der Schreibstil kann langatmig und mit unnötigen persönlichen Anekdoten gespickt sein. Nicht geeignet für absolute Programmieranfänger.
(basierend auf 25 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation
Inhalt des Buches:
In den letzten zehn Jahren hat sich in der Technologie viel verändert. Daten sind heiß, die Cloud ist allgegenwärtig, und viele Unternehmen benötigen eine Form der Automatisierung. Im Zuge dieser Veränderungen hat sich Python zu einer der beliebtesten Sprachen der Welt entwickelt. Diese praktische Ressource zeigt Ihnen, wie Sie Python für alltägliche Linux-Systemadministrationsaufgaben mit den nützlichsten DevOps-Tools von heute, einschließlich Docker, Kubernetes und Terraform, verwenden können.
Das Erlernen der Interaktion und Automatisierung mit Linux ist für Millionen von Fachleuten unerlässlich. Python macht es viel einfacher. In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie mit Containern Software entwickeln und Probleme lösen können und wie Sie Ihre Software überwachen, instrumentieren, Lasttests durchführen und in Betrieb nehmen. Sie suchen nach effektiven Wegen, um in Python "etwas zu erledigen"? Dies ist Ihr Leitfaden.
⬤ Python-Grundlagen, einschließlich einer kurzen Einführung in die Sprache.
⬤ Wie man Texte automatisiert, Kommandozeilen-Tools schreibt und das Dateisystem automatisiert.
⬤ Linux-Dienstprogramme, Paketverwaltung, Build-Systeme, Überwachung und Instrumentierung sowie automatisierte Tests.
⬤ Cloud Computing, Infrastruktur als Code, Kubernetes und Serverless.
⬤ Machine Learning Operations und Data Engineering aus einer DevOps-Perspektive.
⬤ Erstellen, Bereitstellen und Operationalisieren eines Projekts für maschinelles Lernen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781492057697 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 480 |
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