Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Python für Excel“ von Felix Zumstein wird hoch gelobt für seinen ansprechenden, klaren und informativen Schreibstil, der sowohl die Grundlagen von Python als auch die Integration mit Excel effektiv vermittelt. Es ist besonders für Excel-Benutzer zu empfehlen, die Aufgaben automatisieren und ihre Datenanalysefähigkeiten verbessern möchten. Einige Leser waren jedoch der Meinung, dass es bei bestimmten fortgeschrittenen Themen an Tiefe mangelt, und es gab einige Kritikpunkte bezüglich der Relevanz und Klarheit des Inhalts in einigen Bereichen.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und leicht zu verstehen; erheblicher Lerneffekt auf fast jeder Seite.
⬤ Ausgezeichnete Einführung in Python für Excel, insbesondere für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer.
⬤ Klare Anleitung zur Verwendung von Python und dem xlwings-Paket für Automatisierung und Datenanalyse.
⬤ Logische Gliederung des Inhalts, die schrittweise Fähigkeiten und Konzepte aufbaut.
⬤ Hilft, die Effizienz und Genauigkeit bei Excel-Aufgaben zu verbessern.
⬤ Sehr empfehlenswert für Branchenexperten und diejenigen, die Excel-Workflows modernisieren wollen.
⬤ Es fehlt eine ausführliche Diskussion über das Laden und Verarbeiten von flachen Dateien (CSV, TXT, etc.).
⬤ Einige Beispiele beruhen auf benutzerdefinierten Paketen, die möglicherweise nicht vollständig erklärt werden.
⬤ Ein großer Teil des Buches ist der Einführung in Python gewidmet, was für fortgeschrittene Benutzer nicht unbedingt nützlich ist.
⬤ Einige Leser bemängelten die Klarheit des Textes und kritisierten die Notwendigkeit von Vergleichen mit Excel VBA.
(basierend auf 38 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis
Inhalt des Buches:
Während Excel in der Geschäftswelt nach wie vor allgegenwärtig ist, häufen sich in den jüngsten Feedback-Foren von Microsoft die Anfragen nach der Aufnahme von Python als Excel-Skriptsprache. Es ist sogar die am häufigsten geforderte Funktion. Was macht diese Kombination so überzeugend? In diesem praktischen Leitfaden zeigt Felix Zumstein - Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket zur Automatisierung von Excel mit Python - erfahrenen Excel-Benutzern, wie sie diese beiden Welten effizient integrieren können.
Excel hat in den letzten Jahren einige neue Funktionen hinzugefügt, aber die Automatisierungssprache VBA hat sich schon vor langer Zeit nicht mehr weiterentwickelt. Viele Excel-Anwender haben bereits Python für ihre täglichen Automatisierungsaufgaben eingesetzt. Dieser Leitfaden hilft Ihnen beim Einstieg.
⬤ Nutzen Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.
⬤ Mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code einsteigen.
⬤ Nutzen Sie Pandas, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu analysieren und typische Excel-Berechnungen zu ersetzen.
⬤ Automatisieren Sie mühsame Aufgaben wie die Konsolidierung von Excel-Arbeitsmappen und die Erstellung von Excel-Berichten.
⬤ Mit xlwings können Sie interaktive Excel-Tools erstellen, die Python als Berechnungsmodul verwenden.
⬤ Verbinden Sie Excel mit Datenbanken und CSV-Dateien und holen Sie Daten aus dem Internet mit Python-Code.
⬤ Python als ein einziges Tool verwenden, um VBA, Power Query und Power Pivot zu ersetzen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781492081005 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 275 |
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