Bewertung:
Das Buch „Python für SAS-Anwender“ richtet sich in erster Linie an erfahrene SAS-Programmierer, die auf Python umsteigen. Es bietet klare Erklärungen und praktische Beispiele, die Python-Code mit SAS verbinden. Während viele Benutzer das Buch als unschätzbare Ressource empfinden, die ihr Verständnis sowohl von Python als auch von SAS verbessert, gibt es Bedenken hinsichtlich veralteter Installationsanweisungen, Schwierigkeiten für Anfänger und einiger Inhalte, die zu akademisch sind und praktische Anwendungen vermissen lassen.
Vorteile:⬤ Klare Erklärungen und praktische Beispiele, die Python mit SAS verbinden.
⬤ Gut strukturiert und durchdacht geschrieben, so dass es auch für erfahrene Benutzer zugänglich ist.
⬤ Wertvolle Ressource für diejenigen, die mit SAS vertraut sind und auf Python umsteigen.
⬤ Vertieftes Verständnis für beide Sprachen.
⬤ Hilfreiche Referenz für praktische Anwendungen.
⬤ Einige Benutzer finden es aufgrund veralteter Installationsanweisungen schwierig zu lernen.
⬤ Vielleicht nicht für absolute Anfänger geeignet.
⬤ Kritik an zu akademischen Inhalten und fehlenden realen Anwendungen.
⬤ Wahrnehmung, dass einige wichtige Themen zu wenig erklärt werden.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Python for SAS Users: A Sas-Oriented Introduction to Python
Geschäftsanwender, die mit der SAS-Basisprogrammierung vertraut sind, können jetzt Python anhand von Beispielen erlernen. Sie werden anhand von Beispielen lernen, die SAS-Programmierkonstrukte und Codierungsmuster auf ihre Python-Entsprechungen abbilden. Ihr Hauptaugenmerk wird auf Pandas und Datenmanagementfragen im Zusammenhang mit der Analyse von Daten liegen.
Es wird geschätzt, dass es heute weltweit drei Millionen oder mehr SAS-Anwender gibt. Da sich die Data-Science-Landschaft von SAS auf Open-Source-Software wie Python verlagert, werden viele Nutzer das Bedürfnis verspüren, ihre Kenntnisse zu aktualisieren. Die meisten Anwender haben keine formale Ausbildung in Informatik und haben ihre Fähigkeiten zur Programmierung von SAS wahrscheinlich im Rahmen ihrer Arbeit erworben.
Daher sind die aktuelle Dokumentation und die Fülle an Büchern und Websites zum Erlernen von Python technisch und nicht auf die meisten SAS-Anwender ausgerichtet. Python für SAS-Anwender bietet die umfassendste Sammlung von Beispielen, die derzeit verfügbar ist. Es enthält über 200 Python-Skripte und etwa 75 SAS-Programme, die Analogien zu den Python-Skripten darstellen. Die ersten Kapitel sind eher Python-orientiert, während die übrigen Kapitel SAS und entsprechende Python-Beispiele zur Lösung gängiger Datenanalyseaufgaben wie dem Lesen mehrerer Eingabequellen, der Erkennung fehlender Werte, der Imputation, dem Zusammenführen/Kombinieren von Daten und der Erstellung von Ausgaben illustrieren. Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Leitfaden für die Integration von SAS- und Python-Workflows.
Was Sie lernen werden
⬤ Schnelles Beherrschen von Python für die Datenanalyse ohne Versuch-und-Irrtum-Ansatz.
⬤ Verstehen Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Base SAS und Python.
⬤ Entscheiden Sie besser, welche Sprache Sie je nach Ihren Bedürfnissen verwenden sollten.
⬤ Schnelle Ergebnisse zu erzielen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
SAS-Anwender, SAS-Programmierer, Datenwissenschaftler, leitende Datenwissenschaftler und Python-Anwender, die mit SAS arbeiten müssen.
| ISBN: | 9781484250006 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 434 |
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