Bewertung:
Das Buch 'Create More Performant Python Programs' von Matthew Fowler wird für seine klaren Erklärungen komplexer Themen wie Global Interpreter Lock, Nebenläufigkeit und Asyncio gelobt und ist damit ideal für alle, die die Leistung ihrer Python-Programme verbessern wollen. Einige Leser kritisieren jedoch die Qualität und Formatierung der Kindle-Version und halten Teile der Erklärungen für unklar oder zu kompliziert.
Vorteile:⬤ Klare und gründliche Erklärungen komplexer Konzepte im Zusammenhang mit Python-Gleichzeitigkeit und Asyncio.
⬤ Effektive Verwendung von Diagrammen und Typennotationen zur Verbesserung des Verständnisses.
⬤ Umfassende Abdeckung von Asyncio-Themen, die sowohl als Lehrmittel als auch als Referenz dienen.
⬤ Hochwertige Texte und detaillierte Inhalte, die viele Benutzer als hilfreich empfanden.
⬤ Schlechte Qualität und teure Produktion (keine Farben) für physische Kopien; Kindle-Version schlecht formatiert.
⬤ Einige Leser fanden bestimmte Erklärungen nicht präzise oder prägnant, was zu Verwirrung über Konzepte wie Gleichzeitigkeit und Parallelität führte.
⬤ Einige Kapitel wurden als zu kompliziert empfunden, mit dem Hinweis, dass die offizielle Dokumentation besser geeignet wäre.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Python Concurrency with Asyncio
Python Concurrency with asyncio lehrt Sie, wie Sie die Leistung von Python durch die Anwendung einer Vielzahl von Concurrency-Techniken steigern können.
Lernen Sie, wie Sie langsamen Python-Code mit nebenläufiger Programmierung und der innovativen asyncio-Bibliothek beschleunigen können. In Python Concurrency with asyncio lernen Sie, wie Sie nebenläufigen Python-Code schreiben, der die Geschwindigkeit Ihrer Anwendungen und APIs erhöht.
Python ist flexibel, vielseitig und leicht zu erlernen. Im Vergleich zu Sprachen auf niedrigerem Niveau kann es aber auch sehr langsam sein. In Python Concurrency with asyncio lernen Sie, wie Sie die Leistung von Python durch die Anwendung einer Vielzahl von Concurrency-Techniken steigern können. Sie erfahren, wie die komplexe, aber leistungsstarke asyncio-Bibliothek Gleichzeitigkeit mit nur einem einzigen Thread erreichen kann und wie Sie die APIs von asyncio nutzen, um mehrere Webanfragen und Datenbankabfragen gleichzeitig auszuführen. Das Buch behandelt die Verwendung von asyncio mit der gesamten Python-Gleichzeitigkeitslandschaft, einschließlich Multiprocessing und Multithreading.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617298660 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 325 |
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