Leserbewertungen
Zusammenfassung:Die Rezensionen spiegeln gemischte Meinungen über das Buch wider. Mehrere Rezensenten kritisierten die schlechte Qualität, zahlreiche Tippfehler und den irreführenden Titel. Einige Nutzer fanden es jedoch informativ und für Anfänger geeignet. Während einige die Anleitung für Anfänger schätzen, äußern andere ihre Frustration über die Ausführung und den Inhalt.
Vorteile:Informativ für Anfänger, enthält genügend Beispiele und Erklärungen, geeignet für Programmieranfänger, von einigen als guter Einstieg zum Erlernen von Python empfohlen.
Nachteile:Trügerischer Titel, der den Inhalt nicht widerspiegelt, gespickt mit Tipp- und Grammatikfehlern, vermittelt dem Leser keine praktischen Programmierkenntnisse, begrenzte Qualität und schlecht konstruierte Sätze.
(basierend auf 8 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Python Internals for Developers: Practice Python 3.x Fundamentals, Including Data Structures, Asymptotic Analysis, and Data Types
Inhalt des Buches:
Dieses Buch unterstützt Sie beim Erlernen der Programmiersprache Python 3.x. Die Kapitel in diesem Buch werden jeden Aspekt des Lebens eines Programmierers oder Entwicklers unterstützen, indem sie ihn darauf vorbereiten, Probleme mit der Python-Programmierung und ihren wichtigsten Datenstrukturen und Interna zu lösen.
Dieses Buch erklärt die eingebauten und benutzerdefinierten Datenstrukturen in Python 3.x. Das Buch beginnt mit einer Einführung in Python, seine grundlegenden Datenstrukturen und asymptotischen Notationen. Sobald Sie die Grundlagen von Python beherrschen, werden Sie in der Lage sein, die eingebauten Datenstrukturen vollständig zu verstehen. Das Buch behandelt reale Anwendungen, um benutzerdefinierte Datenstrukturen und ihre tatsächliche Implementierung zu verstehen. Gegen Ende des Buches wird es Ihnen helfen, zu untersuchen, wie Sie praktische Probleme lösen können, indem Sie zunächst das jeweilige Problem verstehen.
Nach der Lektüre dieses Buches werden Sie in der Lage sein, Datenstrukturen zu identifizieren und sie zur Lösung eines bestimmten Problems zu nutzen. Sie werden verschiedene Algorithmus-Implementierungen in Python kennenlernen und dieses Wissen nutzen, um Ihre Python-Kenntnisse zu erweitern.
(INHALTSVERZEICHNIS)
1. Python.
2. Datentypen.
3. Algorithmus-Analyse.
4. Datenstruktur Einführung.
5. Liste.
6. Wörterbuch.
7. Tupel.
8. Mengen.
9. Arrays.
10. Stapel.
11. Warteschlange.
12. Bäume.
13. Verknüpfte Listen.
14. Graphen.
15. HashMaps.
16. Praktische Problemlösungen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789391392024 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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