Bewertung:

Das Buch kommt bei Python-Programmierern gut an, vor allem wegen seiner umfassenden Themenauswahl, den praktischen Codebeispielen und den klaren Erklärungen. Es scheint jedoch eher für Fortgeschrittene und Profis geeignet zu sein, da Anfänger mit der Tiefe und Breite des Buches zu kämpfen haben.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung verschiedener Python-Themen und praktische Rezepte.
⬤ Klare und prägnante Erklärungen mit gut ausgearbeiteten Beispielen.
⬤ Geeignet zum schnellen Nachschlagen und zur Problemlösung.
⬤ Gute Formatierung auf größeren Bildschirmen für bessere Lesbarkeit.
⬤ Hilft den Benutzern, Pythonische Methoden zum Schreiben von Code zu erlernen.
⬤ Enthält hilfreiche Einblicke und fortgeschrittene Techniken.
⬤ Nicht für Anfänger geeignet; ohne Vorkenntnisse kann es eine Herausforderung sein.
⬤ Einige Benutzer berichteten über unbefriedigende Kindle-Formatierung, insbesondere bei Code-Beispielen.
⬤ Enthält eine Mischung von Schwierigkeitsgraden, die einige Leser verwirren könnte.
⬤ Zu sehr auf Python 3 fokussiert, möglicherweise werden relevante Inhalte für Python 2 ausgelassen.
(basierend auf 187 Leserbewertungen)
Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3
Wenn Sie Hilfe beim Schreiben von Programmen in Python 3 benötigen oder älteren Python-2-Code aktualisieren wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Vollgepackt mit praktischen Rezepten, die mit Python 3 geschrieben und getestet wurden.
3 geschrieben und getestet wurden, richtet sich dieses einzigartige Kochbuch an erfahrene Python-Programmierer, die sich auf moderne Werkzeuge und Idiome konzentrieren wollen. In diesem Buch finden Sie vollständige Rezepte für mehr als ein Dutzend Themen, die sowohl den Kern der Sprache Python als auch Aufgaben für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen abdecken.
Jedes Rezept enthält Codebeispiele, die Sie sofort in Ihren Projekten verwenden können, sowie eine Diskussion darüber, wie und warum die Lösung funktioniert. Die Themen umfassen: Datenstrukturen und Algorithmen Zeichenketten und Text Zahlen, Daten und Zeiten Iteratoren und Generatoren Dateien und E/A Datenkodierung und Verarbeitung Funktionen Klassen und Objekte Metaprogrammierung Module und Pakete Netzwerk- und Webprogrammierung Gleichzeitigkeit Dienstprogramm Skripting und Systemadministration Testen, Fehlersuche und Ausnahmen C-Erweiterungen