Python Taschenreferenz: Python für die Hosentasche

Python Taschenreferenz: Python in Ihrer Tasche (Mark Lutz)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die Python Pocket Reference hat gemischte Kritiken erhalten. Viele Benutzer schätzen das kompakte Format und die einfache Navigation, die es zu einer praktischen Quelle für das schnelle Nachschlagen von Python-Syntax und -Funktionen macht. Es wurde jedoch kritisiert, dass es an Tiefe mangelt, für Anfänger unzureichend ist und Probleme mit der Indexierung aufweist. Während einige es für erfahrene Programmierer von unschätzbarem Wert halten, sind andere der Meinung, dass es die Investition nicht wert ist.

Vorteile:

⬤ Kompakt und portabel
⬤ einfach zu navigieren und zu referenzieren
⬤ gut organisierter Inhalt
⬤ dient als schneller Leitfaden für erfahrene Programmierer
⬤ enthält prägnante Code-Beispiele
⬤ geeignet für den täglichen Gebrauch
⬤ von einigen Benutzern sehr empfohlen.

Nachteile:

⬤ Nicht für Anfänger geeignet
⬤ es fehlt an Tiefe und umfassenden Erklärungen
⬤ Indexierung und Organisation könnten verbessert werden
⬤ einige Benutzer berichteten über fehlende Seiten und schlechte physische Qualität
⬤ von einigen Rezensenten als unvollständige Referenz angesehen.

(basierend auf 232 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Python Pocket Reference: Python in Your Pocket

Inhalt des Buches:

Aktualisiert sowohl für Python 3. 4 und 2. 7 aktualisiert, ist dieses praktische Taschenbuch das perfekte Nachschlagewerk für die Arbeit. Sie finden prägnante Informationen über Python-Typen und -Anweisungen, spezielle Methodennamen, eingebaute Funktionen und Ausnahmen, häufig verwendete Standardbibliotheksmodule und andere wichtige Python-Tools. Mit dem praktischen Index können Sie genau das finden, was Sie brauchen.

Geschrieben von Mark Lutz, dem weltweit führenden Python-Trainer, ist die Python Pocket Reference die ideale Ergänzung zu den klassischen Python-Tutorials von O'Reilly, Learning Python und Programming Python, die ebenfalls von Mark Lutz geschrieben wurden.

Diese fünfte Auflage umfasst:

⬤ Eingebaute Objekttypen, einschließlich Zahlen, Listen, Wörterbücher und mehr.

⬤ Anweisungen und Syntax zum Erstellen und Verarbeiten von Objekten.

⬤ Funktionen und Module zur Strukturierung und Wiederverwendung von Code.

⬤ Die objektorientierten Programmierwerkzeuge von Python.

⬤ Eingebaute Funktionen, Ausnahmen und Attribute.

⬤ Besondere Methoden zur Überladung von Operatoren.

⬤ Weit verbreitete Module und Erweiterungen der Standardbibliothek.

⬤ Kommandozeilenoptionen und Entwicklungswerkzeuge.

⬤ Python-Idiome und -Hinweise.

⬤ Die Python SQL Datenbank API.