Leserbewertungen
Zusammenfassung:Die Kritiken zu diesem Buch sind gemischt. In einer Rezension wird kritisiert, dass das Buch zu schnell kompliziert wird, insbesondere nach den einleitenden Kapiteln, während ein anderer das Buch als hervorragenden Einstiegspunkt für Anfänger in die KI-Entwicklung mit Python lobt.
Vorteile:⬤ Gute Einführung in den ersten 5 Kapiteln, insbesondere Kapitel 3 über neuronale Netze.
⬤ Klare und praktische Beispiele machen komplexe KI-Konzepte für Anfänger zugänglich.
⬤ Unkomplizierter Ansatz und Python-Fokus, der das Lernen für Anfänger unterstützt.
⬤ Nach den ersten Kapiteln wird das Buch kompliziert und es fehlen detaillierte Erklärungen zum Code.
⬤ Bestimmte Begriffe und Strukturen, wie 'meta_dict', sind nicht klar definiert.
⬤ Setzt hohe Python-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis für fortgeschrittene KI-Konzepte in den späteren Kapiteln voraus.
⬤ Eingabedatenstrukturen und Beziehungen werden oft nicht illustriert, was zu Verwirrung führt.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python
Inhalt des Buches:
Entfesseln Sie die Macht der KI mit Python: Ihre Reise vom Anfänger zu Neuronalen Netzen
"Pythonic AI" ist ein Buch, das Ihnen zeigt, wie Sie mit Python KI-Modelle erstellen können. Es enthält auch praktische Projekte in verschiedenen Bereichen, damit Sie sehen können, wie KI in der realen Welt eingesetzt wird.
Das Buch lehrt nicht nur, wie man KI-Modelle erstellt, sondern auch, wie man die Möglichkeiten, die KI bietet, versteht und erforscht. Es enthält mehrere praktische Projekte, die Sie durch erfolgreiche KI-Anwendungen führen und Konzepte wie neuronale Netze, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und generative Modelle erklären. Jedes Projekt im Buch wiederholt und vertieft auch die wichtigen Aspekte der Python-Skripterstellung. Sie lernen, wie man mit Python programmiert und wie man damit modernste KI-Anwendungen erstellt. Der Autor erklärt jede wichtige Zeile des Python-Codes im Detail und berücksichtigt dabei die Bedeutung und den Schwierigkeitsgrad des Verständnisses.
Am Ende des Buches werden Sie lernen, wie Sie ein Portfolio von KI-Projekten entwickeln können, das Ihnen helfen wird, Ihren Traumjob im Bereich KI zu finden.
(WAS SIE LERNEN WERDEN)
● Neuronale Netzwerkmodelle mit der TensorFlow 2 Bibliothek erstellen.
● Entwicklung von Convolutional Neural Networks (CNNs) für Computer Vision Aufgaben.
● Entwicklung von Sequenzmodellen für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
● Erstellen Sie aufmerksamkeitsbasierte und Transformator-Modelle.
● Lernen Sie, wie man Generative Adversarial Networks (GANs) erstellt.
FÜR WEN IST DIESES BUCH GEDACHT?
Dieses Buch richtet sich an alle, die lernen wollen, wie man KI-Anwendungen in Python erstellt, unabhängig von ihrem Erfahrungsstand. Ganz gleich, ob Sie Student, Techniker, Nicht-Techniker oder Technologie-Enthusiast sind, dieses Buch vermittelt Ihnen die Grundlagen von Python und KI und zeigt Ihnen, wie Sie diese auf reale Probleme anwenden können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789355515919 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 428 |
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