Qualitative Katastrophenforschung

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Qualitative Katastrophenforschung (D. Phillips Brenda)

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Originaltitel:

Qualitative Disaster Research

Inhalt des Buches:

Die Reihe Understanding Research konzentriert sich auf den Prozess der Erstellung von Sozialforschungsberichten. Die Reihe ist in drei Kategorien unterteilt: Understanding Statistics, Understanding Measurement, und Understanding Qualitative Research.

Die Bücher bieten Forschern Anleitungen zum Verstehen, Verfassen und Auswerten von Sozialforschung. Jeder Band zeigt, wie die Forschung dargestellt werden sollte, einschließlich der Beschreibung der Methodik und der Forschungsergebnisse. In jedem Band wird auch untersucht, wie veröffentlichte Forschungsergebnisse angemessen bewertet werden können.

Forschung, die im Kontext von Notfällen und Katastrophen stattfindet, erfordert Aufmerksamkeit für schwierige Kontexte und Umstände. Qualitative Katastrophenforschung führt den Leser durch die Möglichkeiten, wie diese Kontexte gehandhabt werden können, um sorgfältige, strenge und wissenschaftliche Arbeit zu produzieren. Jedes Kapitel bietet einen Überblick über Ansätze, Methoden und Techniken mit Illustrationen aus etablierten Katastrophenstudien.

Schritt-für-Schritt-Anleitungen zeigen auf, wie man qualitative Felddaten sammelt, analysiert und aufbereitet. Benutzerfreundliche Beispiele zeigen den Lesern, wie sie von den ersten Forschungsideen bis zur endgültigen Veröffentlichung gelangen. Im gesamten Band finden die Leser hilfreiche Vorschläge für eine Reihe von feldbasierten Szenarien.

Qualitative Katastrophenforschung ist der erste Band seiner Art, der als Leitfaden für diejenigen dienen soll, die neu in der Katastrophenforschung sind oder diese auffrischen wollen. Studenten und Lehrkräfte werden das Buch als leicht zugänglich und ideal für die Ausbildung der nächsten Generation von Katastrophenforschern empfinden.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780199796175
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2014
Seitenzahl:192

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)