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Originaltitel:
Quantitative Analysis for System Applications: Data Science and Analytics Tools and Techniques
Inhalt des Buches:
Da die Datenbestände immer größer und die Fragen immer schwieriger werden, müssen sich Datenwissenschaftler und -analysten auf die Systeme, die Werkzeuge und Techniken und den disziplinierten Prozess konzentrieren, um schnell die richtige Antwort zu erhalten. Egal, ob Sie in der Industrie oder in der Regierung arbeiten, dieses Buch wird Ihnen eine Grundlage bieten, um große Mengen quantitativer Daten erfolgreich und sicher zu verarbeiten.
Hier sind nur ein Dutzend der vielen Fragen, die auf diesen Seiten beantwortet werden:
⬤ Was bedeutet die quantitative Analyse eines Systems wirklich?
⬤ Was ist ein System?
⬤ Was sind Big Data und Analytik?
⬤ Woher wissen Sie, dass Ihre Zahlen gut sind?
⬤ Wie sieht das zukünftige Umfeld der Datenwissenschaft aus?
⬤ Wie bestimmt man die Herkunft von Daten?
⬤ Wie sammelt und verarbeitet man Informationen, und wie organisiert, speichert und synthetisiert man sie?
⬤ Wie implementiert eine Organisation Datenanalysen?
⬤ Müssen Sie wirklich wie ein Chief Information Officer denken?
⬤ Wie schützt man Daten am besten?
⬤ Was macht ein gutes Dashboard aus?
⬤ Welcher Zusammenhang besteht zwischen dem Verzehr von Eiscreme und dem Angriff eines Hais?
Die neun Kapitel dieses Buches sind in drei Teile gegliedert, die sich mit Systemkonzepten im Allgemeinen, Werkzeugen und Techniken sowie zukünftigen Trendthemen befassen. Zu den Systemkonzepten gehören die Gegenüberstellung offener und geschlossener Systeme, die Durchführung von Data Mining und Big-Data-Analysen sowie die Messung der Datenqualität. Zu den Werkzeugen und Techniken gehören die Analyse kontinuierlicher und diskreter Daten, die Anwendung der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Durchführung quantitativer Analysen wie deskriptive und inferentielle Statistik. Zu den Zukunftstrends gehören die Nutzung des Internet of Everything, die Modellierung von künstlicher Intelligenz und die Einrichtung eines Data Analytics Support Office (DASO).
Es sind viele Beispiele enthalten, die mit gängiger Software wie Excel, Minitab, Tableau, SAS und Crystal Ball erstellt wurden. Auch wenn Worte gut sind, können Beispiele manchmal ein besseres Lehrmittel sein. Für jedes Beispiel können Datendateien auf der begleitenden Website gefunden werden. Viele der Datensätze haben einen Bezug zur Weltwirtschaft, da sie Daten von Schifffahrtshäfen, Luftfrachtdrehkreuzen, Großstädten und Fußballmannschaften verwenden. Die Anhänge enthalten detailliertere Analysen, darunter die 10 T's for Data Mining, Million Row Data Audit (MRDA)-Prozesse, Analyse von Niederschlägen und Simulationsmodelle zur Bewertung des Verkehrsflusses.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781634624237 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 294 |
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