Originaltitel:
Query Processing on Probabilistic Data: A Survey
Inhalt des Buches:
Der Grund für probabilistische Daten liegt in der Notwendigkeit, die Unsicherheit in großen Datenbanken zu modellieren. In den letzten zwanzig Jahren haben sowohl die Datenbankgemeinschaft als auch die KI-Gemeinschaft verschiedene Aspekte probabilistischer relationaler Daten untersucht.
Query Processing on Probabilistic Data: A Survey stellt die wichtigsten in der Literatur entwickelten Ansätze vor und bringt die von den beiden Forschungsgemeinschaften parallel entwickelten Konzepte in Einklang. Es beginnt mit einer ausführlichen Diskussion der wichtigsten probabilistischen Datenmodelle und ihrer Beziehungen, gefolgt von einem kurzen Überblick über die Modellzählung und ihre Beziehung zu probabilistischen Daten. Anschließend wird die „lifted probabilistic inference“ erörtert, eine Reihe von Techniken, die parallel von der Datenbank- und der KI-Gemeinschaft zur Auswertung probabilistischer Abfragen entwickelt wurden.
Anschließend wird eine Zusammenfassung der Abfragekompilierung gegeben und es werden einige theoretische Ergebnisse vorgestellt, die die Grenzen verschiedener Abfrageauswertungstechniken bei probabilistischen Daten aufzeigen. Er endet mit einer kurzen Diskussion einiger populärer probabilistischer Datensätze, Systeme und Anwendungen, die auf dieser Technologie aufbauen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781680833140 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
