R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
In diesem handlichen, schnellen Nachschlagewerk werden Sie in verschiedene R-Pakete für die Datenwissenschaft eingeführt, mit Beispielen für die Verwendung jedes dieser Pakete. Alle Konzepte werden prägnant und mit vielen anschaulichen Beispielen unter Verwendung der folgenden APIs behandelt: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr und mehr.
Mit der R 4 Data Science Quick Reference verfügen Sie über den Code, die APIs und die Erkenntnisse, um datenwissenschaftliche Anwendungen in der Programmiersprache R zu schreiben. Sie werden auch in der Lage sein, Datenanalysen durchzuführen. Der gesamte im Buch verwendete Quellcode ist auf GitHub frei verfügbar.
Was Sie lernen werden
⬤ Implementieren Sie die anwendbaren Funktionen der Programmiersprache R 4.
⬤ Daten mit readr importieren.
⬤ Arbeiten mit Kategorien mit forcats, Zeit und Datum mit lubridate und Strings mit stringr.
⬤ Daten mit tidyr formatieren und dann mit magrittr und dplyr transformieren.
⬤ Schreiben von Funktionen mit R für Data Science, Data Mining und analytische Anwendungen.
⬤ Visualisierung von Daten mit ggplot2 und Anpassung von Daten an Modelle mit modelr.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Programmierer, die neu in den R-Paketen für Data Science, Data Mining und Analysen sind. Eine gewisse Erfahrung mit der Programmierung in R im Allgemeinen wird empfohlen.
| ISBN: | 9781484287798 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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