Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch bietet dem Leser eine gemischte Erfahrung. Es enthält zwar wertvolle Informationen über R und Analytik, aber viele Nutzer waren enttäuscht von der Bearbeitung, der inkohärenten Struktur und den Annahmen über die Vorkenntnisse des Lesers in Statistik. Das Buch dient eher als skizzenhafter Überblick denn als umfassender Leitfaden für R und Business Analytics.
Vorteile:Das Buch deckt ein breites Spektrum an Analysemethoden und Datenquellen ab und bietet einen guten Überblick über R und praktische Informationen über Tools. Es enthält viele Zitate und Verweise, was es zu einer nützlichen Quelle macht. Einige Benutzer fanden das Kapitel über Datengrafiken stark und schätzten die Einbeziehung von Interviews mit namhaften Persönlichkeiten aus der R-Gemeinschaft.
Nachteile:Das Buch leidet unter einem schlechten Lektorat, einem Mangel an kohärenter Struktur und unvollständigen Erklärungen. Viele Leser fanden die Tiefe des Buches enttäuschend, da statistische Vorkenntnisse vorausgesetzt werden. Es wurden technische Probleme mit der Kindle-Version gemeldet, und einige waren der Meinung, dass das Buch R oder Business Analytics nicht angemessen lehrt und sich stark auf GUI-Tools stützt.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Originaltitel:
R for Business Analytics
Inhalt des Buches:
R for Business Analytics befasst sich mit einigen der häufigsten Aufgaben von Unternehmensanalysten und hilft dem Benutzer, sich in der Fülle von Informationen in R und seinen 4000 Paketen zurechtzufinden. Mit diesen Informationen kann der Leser die Pakete auswählen, die ihm helfen, die analytischen Aufgaben mit minimalem Aufwand und maximalem Nutzen zu bearbeiten. Die Verwendung von grafischen Benutzeroberflächen (GUI) wird in diesem Buch hervorgehoben, um die berühmte Lernkurve beim Erlernen von R weiter zu verkürzen und zu biegen. Dieses Buch soll Ihnen den Einstieg in die Analytik erleichtern und enthält Kapitel über Datenvisualisierung, Codebeispiele für Web-Analytik und Social-Media-Analytik, Clustering, Regressionsmodelle, Text Mining, Data-Mining-Modelle und Prognosen. Das Buch versucht, dem Leser ein breites Spektrum von Business Analytics-Themen zu vermitteln, ohne den Benutzer in unnötiger Tiefe zu ertränken. Die enthaltenen Referenzen und Links ermöglichen es dem Leser, die Themen der Unternehmensanalyse weiter zu verfolgen.
Dieses Buch richtet sich an Unternehmensanalysten mit grundlegenden Programmierkenntnissen zur Verwendung von R for Business Analytics. Bitte beachten Sie, dass das Buch weder statistische Theorie noch Forschung auf Hochschulniveau für Statistik zum Inhalt hat, sondern sich vielmehr an Praktiker der Geschäftsanalytik richtet. Business Analytics (BA) bezieht sich auf den Bereich der Erforschung und Untersuchung von Daten, die von Unternehmen generiert werden. Business Intelligence (BI) ist die nahtlose Verbreitung von Informationen in der Organisation, die in erster Linie Geschäftskennzahlen aus der Vergangenheit und der Gegenwart zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen umfasst. Data Mining (DM) ist der Prozess der Entdeckung neuer Muster aus großen Datenmengen mit Hilfe von Algorithmen und statistischen Methoden. Zur Unterscheidung zwischen den dreien: BI bezieht sich hauptsächlich auf aktuelle Berichte, BA auf Modelle zur Vorhersage und Strategieentwicklung und DM auf Muster in großen Daten. Die Statistiksoftware R ist die am schnellsten wachsende Analyseplattform der Welt und hat sich sowohl in der Wissenschaft als auch in Unternehmen aufgrund ihrer Robustheit, Zuverlässigkeit und Genauigkeit etabliert.
Das Buch macht sich Albert Einsteins berühmten Ausspruch zunutze, die Dinge so einfach wie möglich zu machen, aber nicht einfacher. Dieses Buch wird die letzten Zweifel an der Verwendung von R in Ihrem Geschäftsumfeld ausräumen. Auch nicht-technische Benutzer werden sich an den einfach zu verwendenden Beispielen erfreuen. Die Interviews mit Entwicklern und Unternehmensanwendern von R machen das Buch sehr lesenswert. Der Autor ist der festen Überzeugung, dass Isaac Asimov ein besserer Autor für die Verbreitung von Wissenschaft war als jeder Lehrbuch- oder Zeitschriftenautor.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781461443421 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 312 |
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